AI Agent到底是什么？一文看懂智能体的技术架构与落地实践
让 AI 回答一个问题，已经不算新鲜事。但如果你说：“帮我整理本周的销售数据，找出异常，并生成一份分析报告”，AI 能不能自己查数据、分析结果、制作报告，遇到问题时再调整步骤？这就是 AI Agent，也就是“AI 智能体”，正在探索的方向。
3款桌面AI Agent实测，FDE选谁做基座？
我装了三款AI底座，踩完坑才明白：选基座就是选你愿意吃哪个亏大家好，我是老张，一个常年被扔在客户现场的FDE。先说人话：FDE就是"前沿部署工程师"，听着高大上，实际就是那个把Demo变成真系统、出了事第一个被打电话的人。
AI Agent不是更聪明的工作流：它如何判断下一步并调用工具？
上一篇文章，我们把一个简单的 AI 资讯工作流，升级成了连接邮箱、表格和知识库的数字系统。它已经能够自动获取资讯、筛选内容、整理摘要，并根据不同条件把信息发送到不同地方。但我们还面临一个问题：如果任务发生变化，系统能不能自己判断应该怎么做？
上海AI Agent智能体开发公司怎么选？交付与验收指南
摘要： 2026年，上海AI智能体开发的需求正从概念验证转入交付验收，企业在寻找上海AI Agent智能体开发公司时，面对的是模型厂商、行业集成商与平台型服务方三类供给。
本地模型够用了吗 桌面推理与 Agent 安全
本地模型到底够不够用？AJ 与 Sero 在一场时长 73 分 27 秒的英文对谈里，把答案从模型能力挪到了运行层。2026 年 11 月 3 日上线的《Are Local Models Finally Good Enough?
AI Agent和聊天机器人怎么分，ZEEKEAI里GPT-6.1-sol按目标讲
很多人把 AI Agent 和聊天机器人当成同一个东西，选型时只看“能不能聊”，落地后才发现期待错位。在 ZEEKEAI(官方：zeekeai.com） 里用 GPT-6.
AI桌面助手哪个好？2026年国产AI桌面Agent选型指南
从产品定位、任务执行、办公场景与使用门槛出发的实用选型参考过去两年，AI 工具的发展速度非常快。最初，大家使用 AI 主要是聊天、写文章、翻译和搜索资料。后来，AI 开始接入办公软件、知识库和各种第三方工具。
ToB AI Agent 平台应该怎么做？
现在 Workbuddy、DeepSeek harness 这类的 C 端 Agent 产品比较火，在这类产品中现在都不约而同的有专家、技能、连接器这几个概念。
改不到 10 个休眠神经元，就能让 AI Agent 平时全对、关键时刻变脸
钩子先澄清一件事，免得标题党误会：这个「Lazarus」不是那个朝鲜黑客组织，是微软研究院给一项安全研究起的名字——名字取自「起死回生」的典故，因为它唤醒的是大模型里那些几乎从不活动的「休眠神经元」。
AI Agent开始执行文件任务，难点正在从写代码转向可靠交付
用户不再只问AI能不能写一段Python代码，而是会提出更具体的要求:把一个目录里的表格整理好，提取多份文档中的关键信息，按照指定规则汇总数据，再生成可以继续使用的文件。