Agent方向还有哪些值得研究的问题？别只做工具拼接
这两年，Agent已经成为大模型研究中的热门方向。但对于准备SCI、CCF论文的研究生来说，真正值得研究的，不是如何让大模型接入更多工具，而是Agent能否在复杂环境中稳定地完成任务。
97%的公司上了Agent，只有23%赚到钱
97%的公司上了Agent，只有23%赚到钱2月，Writer 发布了一份覆盖 2400 人的调查。过去一年部署过 Agent 的企业占 97%，说自己见到可观回报的只有 23%。两个数字摆在一起，中间隔着 74 个百分点。
千问办公2.0发布，Agent能像同事一样进群干活
11月9日，千问办公发布2.0版本，这是其上线三个月以来最大的一次升级。该版本推出了行业首个支持多人与Agent协作的功能“协作”，同时上线“人机共创”、“资料空间”、“自动任务”和“三端互联”等核心能力，让Agent从服务个人走向服务团队和组织。
Agent越做越多，人反倒更忙了，真正难的地方在哪
最近网上总在聊Super-agent，有人说谁抢了先，有人说谁慢了半步。我看热闹看了几天，觉得比时间先后更值得问的是：它为什么现在出现，又能不能真的用起来。毕竟架构图谁都能画，难的是落到日子里。我先说个自己的感受。我同时开过几个AI窗口写东西，一个查资料，一个改句子，一个排格式。
个人Agent上桌，谁先露了怯？
（本文作者为 霞光AI实验室，钛媒体经授权发布）文 | 霞光AI实验室，作者｜子墨，编辑｜李小天普通人真的需要个人 Agent吗？绝大多数人的日常并没有复杂到需要一个专门的助理。工作有工作软件，购物有电商平台，出行有订票APP，偶尔处理几件琐事，似乎也不值得专门配备一个个人AI。
Agent 越写越复杂？因为你在替模型画流程图
上周我删了一个跑了整整一个月的 Agent 脚本。干的活很朴素：搜竞品新闻、扒正文、做摘要、拼日报。六步串成一条线，平时稳得很。直到某天第三步的抓取接口回了一个空字符串。后面三步一声没吭。模型拿着空内容，一本正经编了一篇摘要，日报照常发了出去。
千问办公2.0发布，Agent能像同事一样进群干活
潮新闻客户端 记者 张云山11月9日，千问办公发布2.0版本，这是其上线三个月以来最大的一次升级。该版本推出了行业首个支持多人与Agent协作的功能“协作”，同时上线“人机共创”、“资料空间”、“自动任务”和“三端互联”等核心能力，让Agent从服务个人走向服务团队和组织。
Agent 越用越多，企业为何仍不够 AI Native ？
作者 ｜ 籍云 AI 生码率飙升，端到端交付却没有变快；通用 Agent 提效办公生产力，整体业务效能却未同步提升。当企业把 AI 工具推向业务流程，“局部更快、整体不快”的现象值得审视。
Token 暴涨 5000 倍之后，企业 Agent 落地还卡在哪里？
但看到国家数据局披露的那组 Token 数据时，相信不少人还是会吓一跳:我国日均 Token 调用量从 2024 年初的 1000 亿，增长到 2026 年 7 月的超 500 万亿，两年增长超 5000 倍。
豆包工作产品分析：组织级 Agent 的产品拆解
核心结论:豆包工作不是「豆包的办公皮肤」，而是字节把 TRAE 的执行栈、扣子的编排生态、飞书的企业上下文收拢后，推出的组织级 Agent 发行版，于 2026 年 8 月 25 日独立发布。