如何用Codex检查论文中的图表引用并找出编号错误和遗漏
学境思源，一键生成论文初稿学境思源 | AI 论文写作与学术交付平台检查图表，应该是论文写作后期最烦人的事情了，没有之一。如果全文只有三五张图，手动检查也还能接受。如果全文用到了几十张图表，修改章节、调整顺序、删除内容……工作量瞬间爆炸！
小白零代码开发软件，3款开源工具，玩转Codex全流程
这段时间一直在研究AI工具落地变现这件事，最近挖到一套有意思的组合：3个开源工具搭配Codex，普通人不用精通编程，就能独立搭建小型应用。很多人一听到做软件，第一反应就是要找外包，报价动不动几万起步，周期拖一两个月。
写代码、查故障、重构老项目，Codex 为什么碾压普通代码大模型？
很多后端、运维、做二次开发的朋友都在试各种 AI 编程模型，但是大部分模型只能简单写一段 demo，一碰到老项目、线上故障、多文件重构直接翻车。 Codex 和普通代码模型最大区别：它是面向完整工程的 Agent，不是单纯的代码生成器。
甲骨文把 ChatGPT 和 Codex 塞进自家应用，数据库从此能听懂人话
甲骨文在周二放出消息，决定把和 OpenAI 的合作再往前推一大步——直接把 ChatGPT 和 Codex 接进自家的应用软件里，让原本沉默的数据库变得更好上手、更可操作。
不会查文献？用Codex生成知网、WOS等6大数据库检索式
一、工具准备：先安装QueryStrategist项目地址：github.com/2025247378/QueryStrategist。
Codex，差点把我搞疯！！！
Codex编码能力是一绝，根本没啥问题，但是在我最近产品上线的过程中，Codex的问题频出，让我应接不暇。
Codex 长期记忆机制解析：从聊天记录到可复用经验
本文基于codex源码 https://github.com/openai/codex 对 Codex 的「自动长期记忆」机制做一次实现机制梳理。先讲清楚它为什么要分短期记忆、长期记忆两种记忆，再把重点放在长期记忆上，理解哪些信息会作为长期记忆，如何使用长期记忆。
我用Codex接的第一个外包，是个管粪肥的系统
我用 AI 接的第一个正经外包，是一个管粪肥的系统。对，就是粪肥。拉粪的车、过磅的单子、地里撒肥的照片，全部要录进系统，最后还得导出成能打印、能交上去的 Excel。两个多月，前后端、数据库、部署、来来回回的修改，代码几乎都是 Codex 写的。钱，前几天已经到账了。
Codex 自动重构遗留 Java 项目｜完整实操流程，拿来就能用
MCP 前置配置 想要 Codex 读代码、执行 mvn compile、mvn test，需要接入 MCP 服务。明确重构范围，不要一次性全量重构 优先拆分 4 类低风险任务，按顺序来: 1 清理魔法值、规范变量命名、抽取常量 2 拆分超长方法，单一职责改造 3 javax → jakarta、SpringBoot 版本升级、依赖版本迁移 4 按领域拆包，把单体逐步拆成模块。