浅谈DeepSeek的“东方智慧架构”创新
来源：光明网 近年来，人工智能领域不断涌现新的技术突破，DeepSeek作为其中的佼佼者，凭借其独特的DeepSeekMoE架构和多头潜在注意力机制（MLA），在模型效率、动态适应性和资源分配策略上取得了显著进展。
400亿参数大模型：分布式算力，DeepSeek架构，3090单卡部署
闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI打破科技巨头算力垄断，个人开发者联手也能训练超大规模AI模型？Nous Research宣布推出Psyche Network，可以将全球算力整合起来训练强大的人工智能。
DeepSeek开源Agent架构，想让人少给AI打工
这次他想解决的，是让AI在没人@、下指令的情况，自己发现Bug，并主动在后台尝试复现、定位和修复，再提交代码修改请求，等待人审查。
刚刚，DeepSeek重磅开源：Agent底座架构！
要知道，此前不少人还在等DeepSeek推出传闻中的「dsh dot」，结果这次先等来了一篇面向工程实践的架构思路探讨——
千亿融资敲定后，DeepSeek发布了Super-agent架构
同一天，他们的内部Super-agent实例正在做一件事:没有人@它，没有人新建会话，也没有人把某条群聊消息“搬运”到GitHub。
DeepSeek开源新架构！超级智能体亮相，AI要学会管事了？
听起来很像给AI安排了一个长期岗位，它能收集来自不同地方的消息，把几件事情分头推进，记住工作走到了哪一步，在需要人拍板时再来汇报。
硬核拆解大模型，从 DeepSeek-V3 到 Kimi K2 ，一文看懂 LLM 主流架构
DeepSeek R1 在 2025 年 1 月发布时引起了巨大反响。它可能是目前这一代中最大的 LLM，在不考虑尚未发布的 Llama 4 Behemoth、闭源模型以及架构不同的 Google 1.6 万亿 Switch Transformer前提下，Kimi K2 几乎是无出其右的。
AI改写Transformer架构！DeepSeek自改暴涨7分
AI看着自己的脑子改写自己，这一天还是来了！摸清「快要算偏」的信号规律后，它在不改半个权重的前提下，亲手写了一段Python代码塞进推理流程「读脑自救」！只要发现思路跑偏就当场回滚重算，在AIME与HMMT 2026数学竞赛上，准确率原地暴涨7个百分点！
GLM-5架构曝光，智谱两日涨60%：采用DeepSeek同款稀疏注意力
GLM-5采用了DeepSeek-V3/V3.2架构，包括稀疏注意力机制和多Token预测，总参数量745B，是上一代GLM-4.7的2倍。
DeepSeek股权架构深度拆解
510亿天价融资背后，创始人84%绝对锁权的AI硬核玩法作为国内AI大模型赛道的黑马标杆，DeepSeek（深度求索）凭借极致的技术迭代速度、百亿级参数模型布局，迅速跻身国内第一梯队。