机器人要自我进化，先得看见人类如何犯错
为什么机器人学习人的动作这么难？答案其实藏在操作失误后的学习中。以倒水为例。水快倒满的时候，人会本能把手腕压低，如果没控制住压多的话，就会让上升的水面晃起来，甚至溅出水。发现情况后，人就会谨慎：视线盯住杯口，手腕角度放缓，把倒水速度降下来。
GPT-4.1实测：上下文砍48%成功率干翻不压缩
微软M365研究团队近日放出论文《FOCUS》（arXiv:2609.37590），给大模型智能体做「免训练、测时压缩上下文」：只保留会影响下一步决策的历史片段，丢掉噪声。这是微软研究侧的第三方方法，用GPT-4.1当主智能体做评测，不是OpenAI官方给GPT-4.
当AI"工程师"犯错时，谁能第一时间发现？
这项由罗格斯大学、德克萨斯大学奥斯汀分校和普渡大学联合开展的研究，以预印本形式发布于2026年5月，论文编号为arXiv:2605.08715，有兴趣深入了解的读者可通过该编号查询完整论文。当你把一项复杂任务交给一个由多个AI"专员"组成的团队去完成时，你最担心的是什么？
零跑A10开起来如何
近年来，零跑品牌在国内也算是“闷声发大财“了，新一个时代的产品也有着不错的销量和市场认可度，之前也给大家体验过一些C系列和B系列车型，而A系列车型作为入门系列也推出了A10车型，不过也给了比较大的电池，在高配车型上甚至还给了激光雷达，出于好奇我也去体验了一下，看看这台车型表现如何
AI圈刚开始谈Loop Engineering,两位95后博士盯上了人类闭环数据
AI 圈最近又热了一个词:Loop Engineering。也就是说，人类始终在「感知 — 决策 — 执行 — 反馈 — 修正」的环路里和世界打交道。
Loop世界模型论文登顶Hugging Face，来自中国一家初创
它讲的是一件很“Agent时代”的事:别再手动一轮轮prompt模型了，去设计一个循环系统，让AI自己执行、检查、修正、继续跑，直到任务完成。
闽南鞋业盛会！11月27-29日开启→
【展会基本信息】展览日期：11月27日 (星期四) 9:00-16:3011月28日 (星期五) 9:00-16:3011月29日 (星期六) 9:00-12:00展览地点：厦门国际博览中心 1号馆展会概况PART 01Exhibition Overview本届展会立足中国重要的
Coding Agent 带火 Loop Engineering，机器人闭环尚缺关键拼图
Loop Engineering火了。乍一听，像是继Harness Engineering之后，AI工程圈又造出的一个新黑话。
无需眼动追踪硬件，新方法用头部运动和视觉画面预测用户注视方向
无需专用眼动追踪硬件的注视预测方法（映维网Nweon 2026年04月20日）注视预测在VR中发挥着关键作用，它能够减少传感器引起的延迟，并支持诸如注视点渲染等计算密集型技术。