Agent 一直在行动 任务为何没有进展？PoS 识别并打破 Belief Trapping
作者：罗宇任务很简单：把一个加热后的杯子放进柜子。一个智能体先把杯子放进微波炉，再放进柜子，随后陷入反复查看柜子的循环。这个无效行为重复了 36 次，直到耗尽行动预算，任务仍然没有完成。漏掉的是加热这一步。
OpenClaw大更新，AI智能体不再是黑箱，官方口号：少点神秘
听起来像哲学，实际上是工程团队对过去半年最尖锐的回应:AI智能体不能再是黑箱了。官方在release note里直接喊出了口号:Less mystery， more machinery。
43-Pod 故障排查：十大高频异常的症状、原因与解决速查
元信息：适用 Kubernetes v1.28+ / 阅读时长约 60 分钟 / 难度：中（需具备 Pod 基础与 kubectl 常用命令） / 实战篇第 6 篇（接 42 集群排障，启 44 网络排障）0.
M1版MacBook有硬伤？SSD损耗巨大到底咋回事
1SSD损耗无可避免：操作系统的Swap机制[PConline 杂谈]M1处理器版的MacBook惊艳了很多人的眼球，有如此强劲的性能的同时，还可以实现超长续航，让很多人惊呼这就是轻薄本的终极形态。
Transformer 内存压缩10倍，速度提2.5倍：TriAttention 魔改注意力
导读： 让大模型"长文推理"又快又省内存，一直是工业界和学术界的老大难问题。来自 MIT、NVIDIA、浙大的联合团队提出了 TriAttention，用一个优雅的数学洞察，把这个难题的答案写进了三角级数里。
AI 为什么每次都记不住你说过的话
摘要：你反复跟 AI 交代同一件事，它每次都像第一次听。真正不记事的往往不是 AI 产品，而是底层模型本身——一次回答结束，它不会凭空留住你的状态；想让它跨对话记住你，得靠产品额外保存、下次再喂回去。这几年这层能力正在快速补齐。很多人还会把它和查资料（RAG）混为一谈。
Agent一直在行动，任务为何没进展？PoS识别并打破Belief Trapping
这是论文在 ALFWorld 仿真任务中展示的一个真实案例:使用完整交互历史的 Raw Trajectory 基线用完 50 步仍然失败，而 PoS 在 17 步内完成了同一任务。
你的 Mac 越用越卡？快卸载这 10 类“垃圾”软件，我在用的优化方案
你是不是也觉得 Mac 买回来时丝滑如水，用久了却风扇狂飙、电量尿崩？其实，问题可能不在电脑本身，而是你随手安装的那些“国民级” App。作为一名用了 10 年 Mac 的老果粉，我终于悟了：最好的优化不是“加法”，而是“减法”。以下这 10 类 App，我建议你立刻删掉。
Ubuntu 26.10调整内存耗尽应对机制 关键桌面服务将获得更高保护
Canonical正在对即将发布的Ubuntu 26.10桌面版进行一项重要优化，希望改善系统在内存资源耗尽情况下的稳定性表现。此次调整将重点修改Ubuntu长期使用的内存不足处理策略，让系统在极端内存压力下能够更合理地决定哪些程序应被终止，从而避免桌面环境突然崩溃。