心理所等揭示鱼类可利用重力方向上的视觉运动线索识别生物运动
来源：【中国科学院】在复杂环境中存在的各种运动信息中精准地辨别出生物运动（biological motion），是所有动物实现趋利避害的生存适应性行为的前提。
简单介绍一下《沙丘》故事的世界观设定
《沙丘》的时间设定大约在距今20，000年之后的未来，那时的人类已经殖民了超过10，000个星球，不论是生理上和心理上与现在的人类有很大的不同。
斯诺登开发了一款APP，号称能将安卓手机变成家用安保系统
斯诺登开发了一款APP，能把安卓手机变成一个家用安保系统。据官方站点介绍，它能够保护用户的居所和财产安全，监控家中是否有不速之客闯入，同时又不会侵犯用户隐私。
实时换脸入侵视频会议系统！特朗普还是乔布斯一张照片搞定
就像谷歌的科学家NickDufour和相关技术研究经理Andrew Gully在文章中写道的：“虽然一些人认为这只是个娱乐工具，但还是有很多人认为它可能危害社会。”
AI还原朱元璋，兵马俑！杜甫唱奥特曼主题曲，B站Up大谷新作
Denis Shiryaev 视频中所用到的分辨率扩增方法为「ESRGAN」，该方法来源于 ECCV 2018 Workshop 论文《ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks》，研究者在 * *SRGAN 的基础上进行了改进，包括改进网络的结构、判别器的判别形式，以及更换了一个用于计算感知域损失的预训练网络，提出了一种 Residual-in-Residual Dense Block 的网络单元。
安防视频监控系统视频移动检测器
视频移动探测器的任务是对摄像机产生的图像进行分析，以检查图像中有否出现足够程度的变化。这种装置能够毫不疲倦地对摄像机画面进行长时间地监视，并在出现情况时通知安防人员，因此能够很好地弥补安防人员的不足。
如何判断AI视频真假？综述动态、可溯源、可解释的检测体系
过去两年，视频生成模型正飞速演进，从24年底Sora刚发布时的惊艳效果，到Google Veo、Sora 2、Kling系列模型，以及今年年初的Seedance 2.0等视频生成模型的多点爆发，AI生成视频的质量已发生了质的飞跃，可以生成出电影级别的逼真效果的数分钟、多人物、复杂场景下的视频。
轻量级模型媲美72B模型，英伟达、MIT等联合推出FoundationMotion
当前的视频大模型发展迅速，但在面对复杂的空间移动和物理规律时，依然 “看不懂” 物体如何运动。它们或许能描述视频中发生了什么，但如果你问它：“红色的车是在蓝色车转弯之前还是之后通过路口的？” 或者 “那个皮球的抛物线轨迹最高点在哪里？”，很多模型就开始 “胡言乱语” 了。
安卓手机如何玩转动作手势检测？有TensorFlow就够了，附实用教程
我们可以举一个例子来说明这个问题，比如当你持手机将其快速移动到左侧或右侧时，可以非常精确地显示出想要切换到播放列表中下一首或上一首歌曲的意图；或者，你可以将
研究揭示鱼类可利用重力方向上的视觉运动线索识别生物运动
生物运动检测理论认为，包括人类在内的陆生脊椎动物仅凭视觉运动线索即可识别生命体的信息，且垂直方向上的运动线索在其中起着关键作用。