千问办公2.0：Agent进工作群，3大功能让AI替你干活
千问办公2.0：Agent进工作群，3大功能让AI替你干活你有没有过这样的体验？早上打开钉钉，99+消息等着你。翻了三分钟群聊，才搞清楚昨天讨论的项目到底进展到哪了。打开文档，发现同事改了三版，没人告诉你哪个是最新的。你手动汇总会议纪要，复制粘贴半小时，眼睛都花了。
Agent方向还有哪些值得研究的问题？别只做工具拼接
这两年，Agent已经成为大模型研究中的热门方向。但对于准备SCI、CCF论文的研究生来说，真正值得研究的，不是如何让大模型接入更多工具，而是Agent能否在复杂环境中稳定地完成任务。
蒸馏一个Agent，到底要蒸什么？首篇「系统级综述」来了
本文约3000字，建议阅读5分钟从模型蒸馏到Agent蒸馏。Agent 的任务求解能力来自模型、可复用资源与执行控制的共同作用，知识蒸馏也因此需要从模型层面扩展到完整智能体系统。
千问办公2.0发布，Agent能像同事一样进群干活
11月9日，千问办公发布2.0版本，这是其上线三个月以来最大的一次升级。该版本推出了行业首个支持多人与Agent协作的功能“协作”，同时上线“人机共创”、“资料空间”、“自动任务”和“三端互联”等核心能力，让Agent从服务个人走向服务团队和组织。
Agent 开始便宜量产：普通人能用上的 3 个变化
11 月 9 日一天之内，AI agent 领域连放三条消息：Meta 推出最便宜的小模型 Ember、DeepSeek 开源 agent 运行时 Harness、Anthropic 按风险给新模型分层。拼的已经不是谁更聪明，而是跑起来多少钱、管得住多少。
蒸馏一个Agent，到底要蒸什么？首篇「系统级综述」来了
本文约3000字，建议阅读5分钟从模型蒸馏到Agent蒸馏。Agent 的任务求解能力来自模型、可复用资源与执行控制的共同作用，知识蒸馏也因此需要从模型层面扩展到完整智能体系统。
Kimi开始"出租"数字员工：Agent计价锚点，正从软件预算滑向人力预算
不是租模型API——那玩意儿按token卖了好几年——是把“AI员工上班的全套后台基础设施”打包出租:云沙箱、会话记忆、工具链、断线恢复、审计日志，全部包圆。
80% 喊效率翻倍，仅 6% 真赚到？Agent 落地的坎多数公司没过
10 月 30 日的大会上，企业产品负责人给出了一组反差数据：80% 的员工觉得 AI 提升了个人效率，但只有 6% 的组织拿到了显著业务回报。我第一次看到这组数愣了一下——组里人人用 Agent 写周报、整纪要确实快了，可季度回顾时交付周期一点没短。
千问办公2.0发布，Agent能像同事一样进群干活
潮新闻客户端 记者 张云山11月9日，千问办公发布2.0版本，这是其上线三个月以来最大的一次升级。该版本推出了行业首个支持多人与Agent协作的功能“协作”，同时上线“人机共创”、“资料空间”、“自动任务”和“三端互联”等核心能力，让Agent从服务个人走向服务团队和组织。
私有AI实战20：Agent接入本地RAG，让知识库真正参与任务执行
跟着前面的文章，其实我们已经做了不少工作。本地大模型可以运行了，RAG知识库可以检索文档了，BM25和向量混合检索也有了，Reranker能够重新排列候选资料，Ragas可以评测知识库效果，LangGraph还解决了Agent多步骤执行、人工审批和状态恢复的问题。