Token、幻觉、Agent……这 8 个 AI 概念，其实是一条线
打开任何一个 AI 教程，你都会被名词砸晕：Token、上下文、幻觉、提示词、推理、智能体、Function Calling、MCP……很多人的学法是把这些词当并列的名词去背，背了忘、忘了背，最后还是不会用。
企业做AI数据分析，该用通用办公Agent还是专业数据Agent？
企业给员工配 AI 助手做数据分析时，通常会面对两条路线：一条是通用办公 Agent，以豆包、千问、WorkBuddy 为代表，覆盖文档、会议、搜索、任务分发等日常办公场景，数据分析只是其中一项附带能力；另一条是专业数据 Agent，以帆软 DORA（朵拉）为代表，专注承接企业级
千问办公推出团队协作Agent，AI办公走向下半场
11月9日，千问办公更新版本，与其他AI办公产品不同，千问办公此次提出了团队Agent的概念，更直面当下企业使用AI工具时面临的痛点。
AI Agent到底是什么？一文看懂智能体的技术架构与落地实践
让 AI 回答一个问题，已经不算新鲜事。但如果你说：“帮我整理本周的销售数据，找出异常，并生成一份分析报告”，AI 能不能自己查数据、分析结果、制作报告，遇到问题时再调整步骤？这就是 AI Agent，也就是“AI 智能体”，正在探索的方向。
AI Agent和聊天机器人怎么分，ZEEKEAI里GPT-6.1-sol按目标讲
很多人把 AI Agent 和聊天机器人当成同一个东西，选型时只看“能不能聊”，落地后才发现期待错位。在 ZEEKEAI(官方：zeekeai.com） 里用 GPT-6.
30秒看懂：Agent不是更会聊，是替你干活
30 秒，讲清一个正在发生的变化。不用术语，看完你也能给身边不懂得人讲的明明白白。Agent现在很火，各家科技厂商都在不遗余力地推介自家推出的相关产品，仿佛一日不提及“Agent”这一概念便错失了行业话语权。
千问办公押注 Team Agent，企业 AI 的流水线时刻真的来了
11 月 9 日，千问办公 2.0 正式发布，直击这些痛点。按照千问办公的规划，未来自动任务还会接入更多企业内部 OA 与第三方 SaaS 应用，协作能力也会覆盖飞书、企微在内更多 IM 平台，让企业选择 Agent 时，不必因此重新选择一套 IM。
AI产品经理技能5：30 秒搞懂Agent 的定义与 L1 到 L4 能力分层
做AI产品久了，你大概率会遇到同一个场面:所有人都在聊 Agent，会上张口就是多智能体协同、自主工作流、自动执行。
你睡觉时Agent在偷偷干活，它用的不是你的电脑
你合上笔记本去睡觉，Agent的任务就断了。你打开电脑想干点别的，Agent还在后台占着内存和CPU。你让它帮你处理一封邮件，它需要你的账号密码，你敢不敢给？这三个问题，正在逼着整个行业做一个选择。
以“生成演讲稿”为例，区别传统对话机器人，讲Agent 会做哪些事
以AI智慧写作系统里“AI”生成讲话稿“这个场景来分析，我们正好能看出 Agent智能体 和传统对话机器人的区别。Agent智能体先定一个边界传统对话机器人是：用户给提示词，大模型LLM给一段文本。