某政企信息化公司 Agent 开发面试，两年社招就考这 20 题
说个背景：这是 2026 年一场 Agent 开发岗社招面试（两年经验）的真题清单，20 道，全程一个多小时。我把题目原样整理下来了，一道没改，答案只放三道——就是搜的人最多的那三道。为什么不全给答案？
Agent 小知识 | A2A 和 MCP 怎么一起用
上一期我们在「Agent 小知识｜A2A 是什么：Agent 之间怎么通信」中讲到发布协调 Agent 通过 A2A，把 payment-service 的依赖兼容性分析交给了另一个团队的专业 Agent。任务交出去以后，专业方还需要查询依赖版本、读取兼容文档，才能形成判断。
API、MCP、iPaaS，企业 Agent 怎么选？
企业开始做 Agent 之后，经常会遇到几个词：API、Function Calling、MCP、iPaaS。它们都和“调用系统”有关，放在一起讨论时，很容易把边界混在一起。
别把所有规则塞进提示词：AGENTS.md、Skills、MCP 应该这样分工
当 AI coding agent 总是忘记项目规范，很多人的第一反应是继续往提示词里加规则。但更稳妥的办法，是把“项目长期约束”“可复用工作流程”“外部工具连接”拆开管理。OpenAI 当前文档把这几层明确区分：AGENTS.
通俗讲清 Agent 和普通聊天 AI，差别一眼看懂
刷短视频、逛 AI 社区，经常看到 Agent 这个词，但是大部分人分不清，它和我们平时点开就聊的普通 AI 到底差在哪里。不少人误以为 Agent 就是更强一点的大模型，其实并不是。今天用大白话把二者讲明白，看完之后，以后再选工具就不会乱踩坑。Agent 的本意就是代理人。
企业 Agent 为什么不能只接知识库？
企业做 AI 项目，最容易开始的动作是整理文档、搭知识库、上线问答助手。制度、产品手册、培训材料放进去，员工可以用自然语言查询，效果也比较直观。但企业每天最花时间的工作，往往不在文档里。
一篇文章讲清楚Prompt、Skill、Agent和MCP。
我想用一篇文章讲清楚Prompt、Skill、Agent和MCP这4个概念的区别、配合方式与选择条件。我想沿着同一个睡前故事任务，看清这四个概念的区别与配合方式。
同样用一个模型，为什么有的公司的 agent 更好用？
差别出在哪里，LangChain 的联合创始人兼 CEO Harrison Chase 在伦敦的 Interrupt 大会开场时，用一整场的时间回答了这个问题。
企业级 Agent 不能只靠 MCP，还需要哪些能力？
有人把 MCP 理解成“给大模型接工具的接口”。这个说法不算错，但放进企业环境里，少了几层关键内容。企业要让 Agent进入岗位，除了调用工具，还要处理知识、身份、流程、数据、模型、权限和运行过程。MCP只是连接层中的重要组成部分，不能单独承担全部工作。