Agent 越用越多，企业为何仍不够 AI Native ？
一个Agent挂1000个Skill，模型怎么知道该用哪个？
本文看点：一个Agent挂1000个Skill，模型怎么知道该用哪个？这篇文章只讲三件事——Skill是什么、怎么高效用、怎么真正落地。以前我们给大模型接工具，那叫递扳手——它要什么，你递什么，功能单一、随取随用。但2026年再谈Skill，这个理解就过时了。
AI产品经理技能5：30 秒搞懂Agent 的定义与 L1 到 L4 能力分层
做AI产品久了，你大概率会遇到同一个场面:所有人都在聊 Agent，会上张口就是多智能体协同、自主工作流、自动执行。
多 Agent 协同的难点，不在角色数量｜利唐蜂巢
企业里常这么讨论：销售要一个 Agent，财务要一个，HR 要一个，客服还要一个。角色列得越细，方案看着越完整。可真上线后，问题通常不在这里。多 Agent 不是"一个接一个"把多个 Agent 串起来，表面像流水线。实际企业任务更像一张状态图。
再分享5个神级Skill，让你的Agent更牛逼
上次那篇《我留下来的这几个Skill》发出去之后，评论区炸了。有人说照着搭了图纸读量那个，省了整整一下午；也有人催更，说五个不够用，让我把压箱底的再掏几个出来。行，今天不藏了。再分享5个神级Skill，全是我反复调过、天天在用的。
在 agent 技能撑爆上下文之前，先评估它
很多团队现在开始尝试 SKILL.md 文件，但测试方式几乎一样：把 prompt 粘进聊天框，看它在一台笔记本上跑通一次，然后合并进主干。作者认为，当你把三页 CLI 文档塞进 markdown 文件，却没有配套评估循环时，你大概率不是在帮前沿模型，而是在迷惑它。
Agent 越用越多，企业为何仍不够 AI Native ？
作者 ｜ 籍云 AI 生码率飙升，端到端交付却没有变快；通用 Agent 提效办公生产力，整体业务效能却未同步提升。当企业把 AI 工具推向业务流程，“局部更快、整体不快”的现象值得审视。
第二季写完了，Agent这行我说透了
第二季四十篇加六篇总结，全部写完了。从 Hermes 方法论写到 FDE 转型，六个系列，三个月。回头看，这一季讲的其实是同一件事：Agent 从「能跑」到「跑稳」，中间要补的东西。今天这篇是全季收官，把六个系列串成一条线，每系一句话，详情回各篇看。四十篇写完，到底讲了几件事？