Agent调用工具出错怎么优化？
Agent 有了工具，不等于会用工具。该查优惠，它去查了优惠券；参数缺了字段，它照样发起调用；同一个请求，它一遍遍重试，把 Token 烧光。这些场景看起来零散，却几乎是每个接过 Agent 项目的人都会遇到的日常。
别急着堆插件！三步搭出你的第一个 Agent
#如何三步构建Agent#一说“构建 Agent”，不少人就想到写代码、接接口、装一大堆插件。咱先别把事情整复杂。你的第一个 Agent，不妨只解决一件小事：收到一个 AI 工具链接，整理资料，交付一份带来源的图文初稿。本文用三步讲清一套入门搭法：定目标、配工具、跑闭环。
Agent 从 Demo 到生产，究竟还差几步？4周实战课来了
整个 11 月，课程以连续 4 周、每周 1 期、每期 1 小时的形式，聚焦 Agent 快速构建、质量验收、安全防护和成本治理四大关键环节。
AI Agent不是更聪明的工作流：它如何判断下一步并调用工具？
上一篇文章，我们把一个简单的 AI 资讯工作流，升级成了连接邮箱、表格和知识库的数字系统。它已经能够自动获取资讯、筛选内容、整理摘要，并根据不同条件把信息发送到不同地方。但我们还面临一个问题：如果任务发生变化，系统能不能自己判断应该怎么做？
Ai系统学习65天 · Agent 核心组件：规划 / 工具 / 记忆
拆开 AI 的发动机，看它凭什么把事做成你有没有遇到过这种事：流程搭好了，AI 也接上了，头两天跑得挺欢，第三天开始出怪事——该发的消息没发，该查的价格是上周的，你说过「我们不用绝对化词」，它照样给你来一句「全网最强」。多数人第一反应是：模型不行，换个更贵的。真不是。
Agent用久了，4个交代模板存好直接用
先说结论：Agent 用得顺不顺，差的往往不是换一个更贵的模型，而是你每次交代得稳不稳。同一件事，今天写得清楚，它就做得好；明天换个说法，它就做偏了。解决办法不是每次都写得更长，而是把最常用的四种交代存成模板：写东西、查资料、做表格、检查结果，各一套。
让 Agent 输出稳定可控的 Prompt 方法
开场：一道专测"会不会只发提示词就行了"的题面试官： 你怎么让 Agent 输出稳定可控？用了什么 Prompt 方法？我： 我就在提示词里写"请如实回答、格式正确"，它一般都能做对。面试官： "一般都能做对"不够稳。
30秒看懂：Agent不是更会聊，是替你干活
30 秒，讲清一个正在发生的变化。不用术语，看完你也能给身边不懂得人讲的明明白白。Agent现在很火，各家科技厂商都在不遗余力地推介自家推出的相关产品，仿佛一日不提及“Agent”这一概念便错失了行业话语权。
AI产品经理技能5：30 秒搞懂Agent 的定义与 L1 到 L4 能力分层
做AI产品久了，你大概率会遇到同一个场面:所有人都在聊 Agent，会上张口就是多智能体协同、自主工作流、自动执行。
Agent方向还有哪些值得研究的问题？别只做工具拼接
这两年，Agent已经成为大模型研究中的热门方向。但对于准备SCI、CCF论文的研究生来说，真正值得研究的，不是如何让大模型接入更多工具，而是Agent能否在复杂环境中稳定地完成任务。