老 Java 项目接 Agent，写接口还是建目录
摘要：两条路都能让老项目接上 Agent，但入口完全不同。LangChain4j 让你声明一个接口，老 Service 加注解变成工具；AgentScope Java 让你建一个 workspace 目录，项目约定写成 Markdown。改动落在哪，决定你后面要维护什么。
AgentScope Java 实战：给 AI Agent 加上权限管控
用 Java 写 Agent 的团队，大多卡在同一个坎上：Demo 跑得挺欢，一上生产就出事。模型会自己决定调不调工具、调哪个工具，重启一次会话全丢，上下文越滚越长最后撑爆 token。
为什么越来越多团队用 Java 写企业级 Agent：十个绕不开的现实因素
这两年我被问过好几次同一个问题：做 Agent，为什么不用 Python？我一般会反问一句，这个 Agent 上线之后，写不写业务库、走不走审批、进不进现有的权限体系。如果答案都是肯定的，语言这件事其实没多少可选。
别急着用 Python：Java 开发 Agent，也有自己的优势
做 AI Agent，很多人会先想到 Python。但对已经使用 Java 和 Spring 的团队来说，换语言真的是必选项吗？比较 Agent 框架，不能只看它能不能调用大模型。工作流如何组织、数据如何传递、任务怎样并行，以及出现错误时能不能控制，都会影响后续开发和维护。
Java 写 Agent：模型只是组件
摘要：Spring AI 2.0 把工具调用循环从模型黑盒搬进 Advisor 链，模型不再是主角。审批、海量工具、存量升级三个落点，讲清 Java 写 Agent 的设计思路。
Agent 框架（Java 篇）：Spring AI/LangChain4j/Agents-Flex 怎么选
为什么 Java 要单独聊Python 是 AI 的原生语言，Agent 框架一抓一把。但 Java 不一样——它是企业系统的底座。银行、保险、政务、制造的核心系统，大多跑在 Java 上。
AgentScope Java v2 第11课，agent 的家底是一棵会生长的目录树
▍ 摘要：重置后 agent 的工作区是 0 项，聊一句长到 12 项，半小时 34 项——没人写文件，全是框架照契约自己长。本课解剖这棵树：三类落点、AGENTS.md 三层遮蔽、注入管线五段、@path 四道闸、tools.
Java Agent，终于有了官方写法
摘要：Eclipse 基金会发布 Jakarta Agentic AI 1.0-M1：Agent 就是 CDI Bean，注解描述工作流，事务持久化直接复用。企业 Java 第一次为 Agent 立规范。先做一道选择题。
三大 Agent 框架对比：OpenAI Agents SDK / LangGraph / Google ADK
OpenAI Agents SDK、LangGraph、Google ADK 三款框架解决的是同一类问题——「怎么把 LLM、工具、多个 agent 可靠地编排起来」，但路线不同。