少有的同时做过 Agent、多模态和具身的人
从 MiroMind 的纯语言 Agent，到混元的多模态 RL infra，再到具身公司的模型训练，三次转向都踩在主线切换的节点上。
AI产品经理技能5：30 秒搞懂Agent 的定义与 L1 到 L4 能力分层
做AI产品久了，你大概率会遇到同一个场面:所有人都在聊 Agent，会上张口就是多智能体协同、自主工作流、自动执行。
搞懂 LLM 和 Agent✨90% 的人都分不清
很多刷 AI 的朋友，经常看到 LLM、Agent，傻傻分不清楚！一句话核心：LLM 是大脑，Agent 是整套会干活的完整系统，Agent 里面包含 LLM，但 LLM 不等于 Agent什么是 LLM 大语言模型？它就是 AI 的思考大脑，经过海量数据训练。
同样用一个模型，为什么有的公司的 agent 更好用？
差别出在哪里，LangChain 的联合创始人兼 CEO Harrison Chase 在伦敦的 Interrupt 大会开场时，用一整场的时间回答了这个问题。
Agent 记忆体系分类 · 触发编码 · 生命周期维护
本文系统拆解 Agent 记忆体系:从短期记忆的滑动窗口与摘要压缩，到情景、语义、程序三类长期记忆的分层设计，再到触发编码与复盘聚合机制，完整回答“什么值得记、何时记、如何保鲜进化”三个核心问题。一、背景:记忆为何是 Agent 的灵魂。大模型本身不具备”回忆”能力——它的知识全部来自训练时的静态参数，而训练截止之后发生的一切，模型都无从得知。
Agent、工作流、Skill有啥区别？用一份周报讲清
周五下午，你把一周的工作记录丢给AI，说：“帮我写份周报。”它写得挺顺，可你还得自己找漏掉的材料、改格式、复制到文档。下周再来一次，同样的话又得重说。这时候，你真正想问的可能是：有没有办法，让它不只会写，还能按要求把活做完？
30秒看懂：Agent不是更会聊，是替你干活
30 秒，讲清一个正在发生的变化。不用术语，看完你也能给身边不懂得人讲的明明白白。Agent现在很火，各家科技厂商都在不遗余力地推介自家推出的相关产品，仿佛一日不提及“Agent”这一概念便错失了行业话语权。
Agent 由哪几部分组成？
开场：从"只会聊天的模型"到"能干活的 Agent" 你天天说 Agent，那我问你：Agent 和大模型的区别到底在哪？它由哪几部分组成？ Agent 就是能调用工具的大模型，多套一层工具调用。 那如果它只调了一次工具（比如查了一次天气就回答），它算 Agent 吗？
中层不会消失，只是换成了Agent
10月19日，微软宣布给安全系统Project Perception增加一批“监工”，专门盯着企业里其他Agent干活。
8款国内主流办公Agent横测，第一竟然是…
SuperCLUE 用端到端任务把 8 款国内办公 Agent 拉了一遍横测，豆包工作以 85.33 分拿下总榜第一，文档处理单项领先第二名近 5 分。