Agent 从 Demo 到生产，究竟还差几步？4周实战课来了
整个 11 月，课程以连续 4 周、每周 1 期、每期 1 小时的形式，聚焦 Agent 快速构建、质量验收、安全防护和成本治理四大关键环节。
17个Agent概念都听懂了，落到项目还是卡住？
把工具、契约、路由、约束、收敛这五组概念，对回你项目里真实存在的文件与字段——看完就知道自己卡在哪一步。「一次性搞懂 AI Agent 的 17 个概念」这类视频在 B 站被反复收藏，说明一件事：术语本身已经不再稀缺。
Agent 智能体开发有没有真实项目实训？这五个字，别只信宣传
想学 Agent 智能体的人，最关心的问题之一就是：这家有没有真实项目实训？问得好，因为 Agent 这行，面试官不看你学过什么，只看你做过什么。可 "真实项目实训" 这五个字，恰恰是最容易被注水的。今天帮你把这层窗户纸捅破，教你一眼看穿它是真是假。
还在用ChatGPT套壳做Agent？不懂这10步工程法，全是在浪费钱
兄弟们，今天聊一个能让90%的AI开发者集体破防的残酷真相。你是不是也觉得，搞AI Agent特别简单？随便打开个大模型对话框，写一句“你是一个资深行业专家”，顺手接上两三个搜索API，再扔个知识库进去，就敢对着老板拍胸脯：“看！我们的企业级数字员工搞定了！”结果呢？
Agent 工程化连载｜搞定观测评估治理之后，企业 Agent 该怎么持续
很多团队把 Agent 的监控、评估、风险治理搭完之后，就以为大功告成。 上线跑一段时间才发现问题一堆：幻觉反复出现、工具调用循环、成本莫名飙升，但是没有一套机制沉淀问题、验证修复效果。前面两篇连载，我们讲清楚了 Agent 怎么观测、评估、治理，解决 Agent 黑盒问题。
LangChain 学习路线（07）：Agent 入门，从 RAG 问答到智能体调用
前六篇，我们已经学习了 LangChain 的核心组件、LCEL、RAG、Milvus、混合检索和 Rerank。现在，我们开始进入一个新的阶段：Agent（智能体）。之前构建的 RAG 应用，主要解决的是一个问题：用户提出问题，系统从知识库中找到相关资料，再交给大模型生成答案。
上海Agent软件开发公司选型指南：2026场景与交付参考
摘要： 上海Agent软件开发公司的选型，正在从“会不会接大模型”转向“能不能把智能体嵌入业务并长期维护”。
Agent 从 Demo 到生产，到底卡在哪？
“如何让 Agent 在企业里严肃落地、稳定发挥”，是近期在 TiDB 社区活动杭州站 Data + AI 圆桌上的核心议题。这场圆桌由 Datus.
六行代码就能跑 Agent，为什么还要设计一套框架？| 极客时间
Demo 演示很顺，模型能回答，工具也能调用，看起来已经可以交给业务试用了。如果故事停在这里，做一个 Agent 好像确实不难。