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什么是 Agent？与大模型有什么本质不同？
开场：面试官最深的一条追问 说说什么是 Agent？它和大模型有什么本质不同？ Agent 就是具备自主能力的大模型应用，能通过 Function Calling 调用工具，比普通调 API 的对话聊天更强。 所以"Agent = 加工具的大模型"？
你的Agent耗费词元大，并不是因为模型单价贵
单价差15倍，账单却只降4.5倍。问题不在模型价格，而在任务结构:重复计费、冗长上下文、重试成本才是大头。
本地大模型运行与 Agent 能力演示
本地大模型运行与 Agent 能力演示可以在 iPhone、Mac 或笔记本本地运行高性能 Bonsai 27B 大模型，无需依赖云端服务器。其一比特量化版本体积仅 3.
基于大模型和Agent的企业现金流动性预测落地实践
企业现金流动性是穿越周期的“生命线”，但传统预测长期受困于数据割裂、效率低下、精度不足、响应滞后四大痛点，难以支撑精准决策。
拆解AI Agent：大模型、规划、记忆、工具，PM的设计指南
Agent 正在重塑 AI 产品的形态，但许多产品经理对其核心模块仍缺乏系统认知。
基于大模型和Agent的企业现金流动性预测落地实践
企业现金流动性是穿越周期的“生命线”，但传统预测长期受困于数据割裂、效率低下、精度不足、响应滞后四大痛点，难以支撑精准决策。
人云亦云必须要懂：到底啥是大模型！啥是Agent啊!
你肯定天天听这两个词：大模型、Agent。新闻里说"从大模型走向智能体"，听着像黑话。其实一句话就能讲清——大模型负责想，Agent负责干。今天这篇，用一个人人都遇过的场景，把这两个词彻底讲明白。看懂了，你看AI新闻就不晕了。
大模型进入 Agent 时代，海光信息聚焦 Token 产出效率
来源：环球网 【环球网科技综合报道】随着人工智能从单一的对话问答走向具备自主规划与执行能力的 Agent（智能体）时代，AI 应用对底层算力的需求正在发生根本性转变。