别急着堆插件！三步搭出你的第一个 Agent
#如何三步构建Agent#一说“构建 Agent”，不少人就想到写代码、接接口、装一大堆插件。咱先别把事情整复杂。你的第一个 Agent，不妨只解决一件小事：收到一个 AI 工具链接，整理资料，交付一份带来源的图文初稿。本文用三步讲清一套入门搭法：定目标、配工具、跑闭环。
自研道一智能体 + 工作流灵活编排，生成式 Agent 驱动全渠道智能服务
生成式 AI 浪潮下，不少企业已上线各类智能客服应用，但普遍面临 “智能与流程脱节、渠道与能力割裂” 的落地困境：智能体停留在表层问答，无法深度参与业务闭环；服务流程固化僵化，调整迭代高度依赖开发排期；多渠道智能能力分散，体验标准难以统一。
AI短剧爆火，Agent也开始卷了
界面新闻记者 | 佘晓晨界面新闻编辑 | 文姝琪在2023年的时候，AI和短剧还是两个看起来没有太大关系的行业。一位AI内容创业者向界面新闻回忆，在当时的市场上，很少有人真正把这两件事结合起来——做AI的人看不上短剧，做短剧的人也不懂AI。
谷歌给Android装上Agent：一句话让AI跨应用办完多步事
过去用手机，思路是先打开哪个应用，再在里面一步步点。现在谷歌想把这套顺序反过来：你只说一句话，AI替你在各个应用之间把事情办完。11月5日的Android开发者峰会上，谷歌围绕智能体（Agent）更新了一整套系统层能力。
七成时间都在跑推理，5000 万次沙箱调用：Agent 后训练到底卡在哪里｜AI 进化论
11 月 11 日晚上 7:30，CSDN 视频号「AI 进化论」栏目诚邀 蚂蚁集团 AI Infra 技术专家苏乐、 清华大学计算机系助理研究员、开源项目 AgentENV 发起人闪英迪、清华大学博士生、KTransformers 核心开发者李沛霖、围绕《训练和推理，还要分家吗:Agent 后训练背后的基础设施之争》展开直播对谈。
AI Agent开始执行文件任务，难点正在从写代码转向可靠交付
用户不再只问AI能不能写一段Python代码，而是会提出更具体的要求:把一个目录里的表格整理好，提取多份文档中的关键信息，按照指定规则汇总数据，再生成可以继续使用的文件。
实测字节 TRAE 宝：字节的 Personal agent，从编程场景开始
Coding Agent 越强，人要操心的事反而越多:谁交代背景、谁同步进度、谁记得上次为什么改方案。字节 10 月 29 日上线「TRAE 宝」，用全局助理加项目助理两层结构接管派活与汇报，作者用四个真实项目把它的边界试了一遍。
不用服务器、不用域名，一个免费 Agent 分享
这两年折腾 AI，我发现一个挺有意思的现象，用户在变少，开发者变多。套用网上的一张图来表达可能更清晰。有想法的人，依靠 Vibe Coding 搭建应用，但做出来的东西，使用者却寥寥无几。一方面固然是人群的转变，技术平权让应用不再是稀缺资源。
教你私有化部署开源企业级Agent平台
老马拿一台普通电脑，从注册账号、接入模型、下载客户端一路踩到能跑，把开源企业级Agent平台和DSH客户端的坑都趟了一遍，还留下可复用的会话上下文。