又一个 Agent 联网神器，一站式本地免费搜索 + 深度爬取 + 网页监控
让 AI 查最新技术文档，结果只能吐出过时的训练知识；调用云端搜索 API，每次查询都要花钱，Agent 一并发十几个搜索请求，账单蹭蹭上涨；Firecrawl、Exa、Tavily 有免费额度，高频使用很快耗尽，想要随心所欲就得续费；网页抓取失败没有报错提示，AI 拿着残缺的摘
论人情世故，腾讯这批闯祸的Agent上大分了
腾讯为了评估Agent的能力，从9月下旬开始，派出了一批Agent去抓取成都动物园在高德导航上的相关数据。
手把手教学，在 WorkBuddy 桌面版中接入 Agent 工具包
手把手教学，在 WorkBuddy 桌面版中接入 Agent 工具包本教程主要分享如何把远程 MCP 服务 agent-toolkit 配进桌面版，并确认工具可用。WorkBuddy 桌面版 v4.24.1。
Agent的14个零件：一张图看懂AI助手怎么工作
如果有一天同事问你「你天天用的那个 Agent 到底是个什么东西」，你怎么回答？我试过用术语解释。三分钟之后对方眼神就涣散了。后来我又试了画架构图，对方说「你这图比我司的系统架构还复杂」。两次翻车之后我换了个办法。把 Agent 当成一个数字员工，拆开肚子看一看里面装了哪些零件。
号称几个月学会Agent月入几十万？董事长第一个不服
最近刷短视频的人都知道，教你学 Agent、学 FDE 的课程特别多。号称学几个月，甚至学几天，一个月赚几十万，手到擒来。我告诉你，这是典型的幸存者偏差。你只要反问一个问题就够了：如果门槛这么低，企业的高管、企业的董事长，他们怎么可能学不会？
知道Agent能干什么不等于把它用对
Agent就是能替你干活的AI，你交代一句，它去翻资料、跑流程、回结果。第一季48篇，我把它的零件一个个拆开讲完了。写完之后我发现一件事挺扎心的：读者不会因为知道了这些，就把它用对。我自己也一样。同一件事交给Agent，说清楚交付物和没说清楚，产出差一个量级。
260K星！DeepSeek把Agent拆成一堆插件，这思路有点野
用AI编程工具这两年，我有个越来越强烈的感觉：我们不是在选模型，是在选笼子。想换个模型？先看客户端支不支持。想接个自己的内部工具？得等官方开放插件接口。想知道Agent到底看了什么、想了什么？对不起，黑盒。
Agent 为什么健忘又黑盒？用开源版Palantir给它装上"知识大脑"
先问几个扎心的问题。你做的 AI Agent：上周答应用户的事，这周就忘——因为记忆全靠向量相似度，只有分数，没有结构；决策全靠 LLM 一拍脑袋，你问它"为什么这么做"，它给你编一段——无法解释、无法审计；多个 Agent 各玩各的，上下文互相隔离——没有共享智能层。
AWS 官方 Agent 工具箱，装之前先量体积
10 月 24 日，AWS 在 GitHub 上开源了 agent-toolkit-for-aws。到 10 月 27 日，仓库 3,309 星、412 次 fork，Apache-2.0 许可。