一年冒出 15 种协议：Agent 支付到底是什么？
你让 AI 助手去订一束花，预算 200 以内，明天送到朋友公司。它花了三十秒找到三家店，比完价，选好款式——然后停住了。它不会付钱。问题不在模型身上。整个互联网的结账流程，都是为人类的手和眼睛设计的：商品详情页、加购按钮、表单、验证码、确认弹窗。
Agent 不够聪明？先看看你给它的工具
给 agent 接上十几个工具，它还是调错工具、传错参数、一口气烧掉大量 token？问题多半不在模型不够聪明，而在工具本身写得好不好。Anthropic 工程博客的一篇文章讲透了这件事。他们把内部工具反复评估和重构之后，把经验写成了一套方法论。
Agent 已经够多了，缺的是敢让它动你账户的理由
昨天刷推，一条接一条，全是新东西。Meta 发了 Muse，OpenAI 发了 Dots，微软发了 Scout，Apple 更新了 Siri AI，xAI 发了 Grok Bot。三个月不到，五家巨头，押注同一个方向。坦率的讲，我第一反应是不以为然。
从全量工具到按需加载：Agent 能力如何按 Role 组织
一般来说，如果一个 Agent 只接入十多个工具的话，只要把工具定义放进上下文，让模型自己选择，系统就能工作。但，工具规模是会不断地扩大的。
FC、MCP、Skill 分不清？我说都是调工具，被打脸了
面试官：你们的数据问答 Agent 帮业务查数、出报表，对吧。那你讲讲，Function Call、MCP、Skill，这三个有什么区别？我：都是让大模型调工具的方案，FC 早点、MCP 新一点，本质差不多。面试官：我们真踩过。
给 Agent 加了 Redis 还是跨会话失忆，我排查后发现少了一层
前段时间做了个内部 AI 助手，接的是 Spring AI，给 ChatClient 挂上了 MessageWindowChatMemory，Redis 存对话历史，跑起来感觉很顺。
什么是 Agent？与大模型有什么本质不同？
开场：面试官最深的一条追问 说说什么是 Agent？它和大模型有什么本质不同？ Agent 就是具备自主能力的大模型应用，能通过 Function Calling 调用工具，比普通调 API 的对话聊天更强。 所以"Agent = 加工具的大模型"？
Keycloak 26.8 Token Exchange 委托机制解读：Agent 的身份 ID 是怎么进入令牌的
写于 2026 年 10 月 12 日。起点是 Skycloak 那篇《Keycloak 26.8 Token Exchange Delegation for AI Agents》，往下挖了 Keycloak 官方文档、RFC 8693、IETF 几个相关草案和主流厂商的方案。
Workflow、Agent、Tools 这三个的概念和区别介绍一下？
开场：一场把"多个 Agent 串联"问穿的追问 Workflow、Agent、Tools 这三个概念说一下，区别是什么？ Tools 是工具函数，Agent 是能调工具的智能体，Workflow 是把多个 Agent 串起来的流程——三者从小到大的关系。