站内暂无「agent base」的结果,已为你找到以下相关资讯:
企业知识库效率提升的 3 个小技巧,亲测有效
企业文档散落各处、找人问半天,很多人都遇到过。分享一个在用的工具——「Agent知识库整理」,主要解决企业知识库的问题。
企业知识库不,难的找对工具
企业知识库做久了都会发现:企业文档散落各处、找人问半天。分享一个在用的工具——「Agent知识库整理」,主要解决企业知识库的问题。
小 15 倍的模型分数反而更高,权重还免费
想在本地跑一个真能干活的编程模型,过去只有两条路:等大厂把 API 开放,或者接受小模型"能写,但不敢交给它通宵跑"的现实。11 月 4 日多了第三条。一个 65B 的模型放了出来,权重 Apache 2.0,下载就能跑。
低成本、高弹性:超自动化运维架构设计
先说关键信息:运维自动化架构的胜负手,不是"功能多",而是"起步够轻、扩展够弹"很多企业评估运维自动化平台时,先比功能清单,再比价格,却忽略了一个更本质的问题:架构。
运维超自动化中的性能优化实践
先说关键信息:性能优化的第一步不是"调参",而是"先把瓶颈找出来"很多团队做性能优化,习惯从"加内存、升配置"开始,却忽略了最关键的一步:定位真正的瓶颈。传统排查方式高度依赖专家经验:专家负荷高、人工分析效率慢,经验与方法还难以积累沉淀 。
Agent,“重做”数据库
对于一名熟悉业务的财务人员来说,这或许是个再简单不过的问题。但在某数据库厂商测试的企业级Agent场景中,AI给出的答案与真实情况相差了近15倍。
又一个火爆跨AI记忆系统,Agent团队共享记忆,减少重复劳动
腾讯云的 TencentDB-Agent-Memory,星标数已经接近 3 万,是 Agent 记忆方向上热度很高的一个开源项目。它解决一个很具体的问题:你教过一个 Agent 的东西,为什么换一个 Agent 又要从头教一遍?
Agent 真的跑起来,原来缺这 5 样
上周一个朋友跟我说,他已经不再追 AI 新闻了。"每天都有新模型,每周都有新框架,看不过来。"我理解他的疲惫。