Agent 越来越能干，Skill 安全谁来把关？
今年年初，OpenClaw 带火了「养龙虾」。热度已经过去了，Agent 却没退场。研发在用 Claude Code、Codex 读代码、改代码、跑命令；办公的同事开始让 WorkBuddy、豆包 Work、千问办公整理文档、分析数据、做汇报，甚至跨应用把一整套活儿干完。
从Claw到Personal Agent：我们正在用“懒惰”换掉大模型的广度
当AI越来越懂你，你可能正在失去“知道它还能干什么”的能力。 一条清晰的演进线 AI产品的形态，这几年走了一条很明确的路径： Claw（工具调用）→ Agent（自主代理）→ Personal Agent（个人代理）• Claw阶段：模型调用外部工具完成单点任务。
从QClaw停运到WorkBuddy爆发，我实测看清Agent下半场拼什么
去年这时候，朋友圈还有人在求QClaw的邀请码，一码难求。QClaw就是腾讯推出的那只小龙虾模样的小助手，装在电脑上替人跑腿办事。WorkBuddy则是腾讯另一款主攻办公场景的干活型助手，帮人收文档走流程扛杂活。一年过去，一个停运，一个爆发。我连看三遍，心里慢慢有了一条线。
第六集：装 DLinkClaw 客户端，给 Agent 配个遥控器
开场：Agent 会说话了，但每次都得对着黑框打字前六集，我们把 Agent 的"大脑"（OpenClaw + 大模型）装进了 Ubuntu，它已经能在终端里跟你聊天、回话了。但问题来了——每次指挥它，你都得：打开终端 → 连上服务器 → 对着黑框敲命令。
从“登顶GitHub历史第一”到“大厂集体撤退”：OpenClaw的Agent浪潮，为什么“养虾”养不活
OpenClaw 以 24.8 万星登顶 GitHub 历史第一，国内跟进做封装的 C 端产品却在九个月内集体撤退，腾讯 QClaw 宣布 12 月 24 日停运。
从需求到精准提示词，中间只差一个懂跨境的Agent
你有没有过这种体验：想让AI做一张亚马逊场景图，结果对着输入框憋了一堆提示词，“高端、大气、上档次”……写了一串抽象的需求，出来的图离想象中总是差点意思。问题不在于AI不够强，而在于你和AI之间隔着一层语言壁垒。
Coze企业版宣布下线！大模型越来越强，Agent平台还有必要存在吗
Coze调整背后：大模型时代，AI网关与Agent平台的边界正在消失？副标题：从腾讯云 ADP、AI Gateway 到 Agent Runtime，重新理解企业 AI 基础设施的未来大模型能力的快速提升，正在改变 AI 应用的开发方式。
腾讯 QClaw、元器下架：Agent 1.0 落幕，Agent 2.0 时代到来
如果说更早期的“智能体”时代，本质上是套了人设的陪聊机器人，或者是需要用户手动去连线、搭积木的“工作流编排工具”。
同样叫聊天造物，乐鑫 ESP-Claw 和鹿戴马 MicroAgent 有什么不一样？
最近乐鑫发布了 ESP-Claw，官方原话就叫「聊天造物」物联网 AI 智能体框架，GitHub 上一个月左右 star 破两千，圈内刷了一波屏。有读者跑来问我：这跟鹿戴马 16302.com 上的 MicroAgent 聊天造物是不是一回事？名字像，路子其实差得很远。
同一份知识库，如何喂饱四个Agent？
与其买四个各说各话的独立系统，不如让智能对话、销售Agent、内容工厂、BOSS OFFICE 四个业务 Agent 共用同一份企业知识库。