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Agent 设计模式：常见编排方式、适用场景与工程实践
上一篇我们完成了企业知识助手的综合实践，将 Context、RAG 、Tool Calling、State、Memory 和权限控制等能力组合到一个完整的 Agent 应用中。但随着任务复杂度增加，仅具备这些能力还不够。
如果你想学 Agent，一定要看懂 Codex 的 goal
我见过太多人「学 Agent」的方式：打开对话框，敲一句「帮我写个函数」，等它吐出来，复制粘贴，完事。这不叫用 Agent。这叫用搜索引擎，只是回答得更漂亮。Codex 前段时间上了个功能，叫 /goal。我建议你认真看看它。
AI Agent API Design Patterns：从 REST 到 Agent-Native 接口的架构演进
AI Agent API Design Patterns：从 REST 到 Agent-Native 接口的架构演进AI Agent API Design Patterns：从 REST 到 Agent-Native 接口的架构演进研究范围：API 设计范式演进、Function
平台技术体系建设：企业即平台的系统化演进
过去十年，企业技术架构经历了好几次大变化：从"单体应用"到"微服务"，从"手工运维"到"DevOps"，从"规则引擎"到"机器学习"，再到现在的"智能体自主协作"。每一次变化都不是简单地把旧的扔掉换新的，而是在原来的基础上加新的能力层。
Agent 设计模式：424 页 Agent 架构手册，中文译本已开源
仓库：github.
Agent到底是什么？别再被术语绕晕了，3个比喻讲透核心本质
网上讲 Agent 的文章，十篇有八篇在堆术语：LLM、推理、编排、工作流……越看越懵。其实 Agent 没那么玄。今天用3个生活里的比喻，把它讲透。读完你会发现，所谓 Agent，本质上就是"一个会自己干活的 AI"。