Agent面试：MCP Tools 接进 LangGraph 后，Agent 为什么还是不会调用
很多人的接入停在这一行：tools = await client.get_tools()然后面试官追问：“模型为什么知道该用它？谁真的执行？工具报错后怎么回到推理？”如果这三问答不上，说明你只是加载了 MCP Tools，还没有把它们接入 Agent。
别再裸写Agent了！不懂LangGraph闭环，你的AI就是智障
兄弟们，今天聊一个让无数AI开发者疯狂踩坑的话题。你是不是觉得，接个最强的大模型API，写几个Function Calling，再塞点System Prompt，你的AI Agent就能在商场上大杀四方了？别做梦了。
从玩具到生产力：LangGraph凭什么成了企业级Agent的标准答案
很多人都有过这种体验：Demo 里的 Agent 行云流水，查资料、调工具、写报告一气呵成；可一搬到生产环境，立刻变脸——循环失控，在工具调用里反复兜圈子烧 Token；记忆脆弱，上下文一溢出就把关键信息丢个精光；全程黑盒，出了错你连它哪一步想歪了都查不到。
三大 Agent 框架对比：OpenAI Agents SDK / LangGraph / Google ADK
OpenAI Agents SDK、LangGraph、Google ADK 三款框架解决的是同一类问题——「怎么把 LLM、工具、多个 agent 可靠地编排起来」，但路线不同。
招 Agent 工程师，为什么张口就是 LangChain？
招聘 Agent 工程师，JD 第一行常写「熟悉 LangChain」。LangChain 最早在 2022 年 10 月开源，这个时间点正好赶上大模型应用爆发的前夜。
LangGraph 是什么？为什么企业级 Agent 爱用它做状态管理
LangGraph 是面向大模型应用的工作流与状态编排引擎。企业级 Agent 选它管状态，是因为复杂业务通常难以靠一串 prompt 串接完成，需要分步执行，中途能回退，断点之后还能续跑。
Agent 架构七档：先定档位，再谈框架
Agent 架构七档：先定档位，再谈框架技术评审上有人把问题抛过来：我们这个 Agent 项目，到底上 LangGraph 还是自己搭一套多 Agent。我每次都得先把它按回去。这句话表面上在比较两个工具，实际上跳过了前一步，这条业务流到底需要多强的控制力。
为什么大厂都在补 Harness？Agent 的竞争正在从模型转向运行时
这也是为什么过去几个月，越来越多团队开始公开补 Harness:Anthropic 通过 Claude Agent SDK，向开发者提供与 Claude Code 相同的工具、Agent Loop 和 Context Management;
模型越强，工程师反而越累了？看懂 Prompt、Agent 到 Graph 的进化史
为什么越来越多人会用大模型，却越来越少人敢说自己真的“会做 AI”？2023 年，一个人会写 Prompt，可能就能被称为“AI 应用开发者”；到了今天，情况正在悄悄发生变化。
讲透 Graph Engineering：新瓶装旧酒，还是 Agent 变强后的必然？
有个小伙伴在后台留言：“什么是 Graph Engineering”。我就知道 AI 工程界又火了一个词。第一次看到 X 上 Graph Engineering 的争论时，我的第一反应是：这不是 LangGraph 之前玩的那套吗？