这款硬刚 nano banana 的 AI 生图 Agent，凭什么让数万人每天都用？

Content in，Design out。这一周体验下来，我的感受是:这东西可能不是在发挥创意「画图」，而是在对内容进行「排版」设计，这是两件完全不同的事。01 让 AI 真正懂「排版」设计。

不秃头程序员

最火、最全的Agent记忆综述，NUS、人大、复旦、北大等联合出品

在过去两年里，记忆几乎从 “可选模块” 迅速变成了 Agent 系统的 “基础设施”:对话型助手需要记住用户习惯与历史偏好;

机器之心Pro

换个Agent 接着干：ai-memory 怎么把跨工具记忆做成协议

2026 年 5 月 18 日，Fabio Akita 在自己的博客上写了一篇长文，讲编码 agent 的记忆问题，结论是推荐 agentmemory。五天后，同一个博客出现第二篇，标题是《我给编码 agent 造了个记忆系统》。他收回了推荐，并且开了一个新仓库。

闻数起舞

论文解读：LLM Agent 综述:工具使用、规划与反馈学习的统一分类法

论文基本信息标题: “A Review of Prominent Paradigms for LLM-Based Agents: Tool Use (Including RAG), Planning, and Feedback Learning”作者: 李新哲(Xinzhe Li

闻数起舞

LSTM之父最新97页综述：Agent如何真正学会「自我进化」？

来源：市场资讯（来源：新智元）新智元报道过去两年，self-reflection、self-correction、self-play、agentic RL、skill learning、test-time adaptation、open-ended evolution、self-

新浪财经

AI下半场的战场，从Agent记忆体正式打响

近日一篇关于 Agent Memory 的系统性综述，联合了 20 + 所高校与工业界研究单位，包括伊利诺伊、加州等全球多所研究高校，以及 Meta、Google、Salesforce 等工业界团队，一起梳理了 Agent memory 这条正在爆炸式发展的赛道。

机器之心Pro

面试官反问：Agent 为什么必须学会遗忘？讲解agent memory长期记忆

面试官：你刚才讲长期记忆分了短期、长期，长期里又拆了情景记忆、语义记忆、程序记忆。那我追问一个——既然整理得这么明白，为什么还要给 Agent 专门设计一个"遗忘"机制？‍♂️我：呃……记忆越来越多，检索会变慢，塞进上下文也浪费 Token？面试官：这答案不能说错。

远见卓识星星n

Skill、Agent 和 Subagent 的区别是什么？我用大白话讲清楚

大家好，我是悟鸣（微信公众号：悟鸣AI）最近在集团内部做 AI 分享，或者和集团外的朋友交流时，我发现很多人，尤其是非技术同学，还分不清 Skill 和 Agent。大家最困惑的是：很多功能似乎既可以定义成子智能体，也可以定义成 Skill。它们到底有什么区别？

悟鸣AI