突破机器人零样本泛化瓶颈：Recursia长时任务超英伟达ASPIRE 10%
实验发现，Recursia 在目标任务上不进行代码调试的零样本迁移设置下，在 LIBERO-Pro Long 上取得 28%/ 53%的成功率，比英伟达 ASPIRE 分别高出 5.8 和 15.1 个百分点，而 OpenVLA、π₀ 等 VLA 模型几乎全军覆没，π₀.₅ 在两类扰动下分别为 8% 和 1%。
深诣机器人工博会新品发布，以强化学习驱动自进化
10月12-16日，SEEN·E深诣机器人亮相2026中国国际工业博览会，自研具身基础模型SE-1及两款机器人产品——物流操作机器人Sculptor、工业操作双臂机器人Edge集中亮相。从混合箱型的分类码垛，到0.
减少对海量训练数据和人工编程的依赖 AI智能体让机器人快速掌握新技能
机器人掌握一项新技能，往往需要工程师反复编写程序，或依靠大量数据训练。如今，人工智能（AI）智能体有望改变这一过程。
康奈尔大学Steven Waslander：从「堆数据」到「用记忆」，拆解 Agentic 仓库机器人的长期记忆难题 | IROS 2026
在刚刚结束的 IEEE/RSJ 智能机器人与系统国际会议上，康奈尔大学 Trail Lab 负责人 Steven Waslander 教授带来了一场题为《Agentic 仓库机器人的长期记忆》的主旨演讲:他系统展示了两项工作 STaR和 FOCUS。
最先跑通具身智能RSI的，未必是模型最强的公司
如果把智能演化压缩成一条线，推动变化的主体一直在迁移。最早，是自然选择塑造人;再后来，人开始制造机器，并不断让机器变得更强。
最先跑通具身智能RSI的，未必是模型最强的公司
来源：市场资讯（来源：钛媒体APP）如果把智能演化压缩成一条线，推动变化的主体一直在迁移。最早，是自然选择塑造人；后来，人类用语言、工具和制度把知识留给下一代；再后来，人开始制造机器，并不断让机器变得更强。
Agent、机器人与制药，谁先被GPT-6 Astra改写？
AI for Science方面，Claude只用了21小时就找到一种结构像CRISPR的新酶系统ART，AI圈很兴奋，因为AI开始做科学发现了，生物圈的反应则相对平淡，大家想在实验室里验证了再说，为什么会有这种反差现象?
Agent、机器人与制药，谁先被GPT-6 Astra改写？
AI for Science方面，Claude只用了21小时就找到一种结构像CRISPR的新酶系统ART，AI圈很兴奋，因为AI开始做科学发现了，生物圈的反应则相对平淡，大家想在实验室里验证了再说，为什么会有这种反差现象?
具身智能进入Agentic Robotics时代？清华、伯克利开源统一RUA框架
机器人圈最近有个事值得认真聊一聊：清华大学和加州大学伯克利分校联合开源了一个叫 uni-robot-agent 的框架，论文标题直译过来是“让机器人使用智能体走向普惠”。
Embodied RSI范式突破机器人零样本泛化瓶颈：Recursia长时任务超英伟达ASPIRE 10个点
来源：市场资讯（来源：机器之心）机器之心发布机器人 RSI 时刻远远未到达，先看一个动作：机械臂把碗放到盘子上，再抓起杯子，放进刚刚移动过的碗里。视频 1. 长序列真机任务 T3 ：先把碗放到盘子上，再把杯子放进移动后的碗里。对人来说，这只是顺手收拾桌面。