AI Agent上线之后，怎么让它越用越强？
用 LangChain、AutoGen、CrewAI 搭过 AI Agent 的开发者都熟悉一个流程：调好 prompt、接好工具，跑起来效果不错，就上线了。但上线之后呢？Agent 还是那个 Agent——它不会因为用得越多而变得越强。
OpenAI Agents SDK ：从入门到多智能体协作
0. 先了解它到底能解决什么问题很多团队一上来就问「我要不要上 Agent 框架」。先想清楚一件事：如果一个任务用一次「带结构化输出的大模型调用」就能解决（分类、抽取、总结、翻译），那它根本不需要 Agent 框架。
Agent 工程化+ AI 编程深度实战营（完结）
随着 Agent 概念快速普及，大量开发者已经可以借助提示词、低代码平台跑通智能体 Demo，但绝大多数实现停留在演示层面：缺少状态管理、异常容错、版本管控、可观测、评估指标，一旦接入真实业务就容易失控。
三大 Agent 框架对比：OpenAI Agents SDK / LangGraph / Google ADK
OpenAI Agents SDK、LangGraph、Google ADK 三款框架解决的是同一类问题——「怎么把 LLM、工具、多个 agent 可靠地编排起来」，但路线不同。
从 LangGraph 到 praxo-core：100 个有特点的 AI Agent 框架
一份面向开发者的 Agent 技术地图：不只看 Star，更看架构差异、工程证据与适用边界。为什么需要一张 Agent 框架地图过去两年，AI Agent 框架经历了快速扩张。
降低AI Agent落地门槛：AionClaw完成开源框架产品化升级
随着AI Agent应用持续渗透办公、创作、跨境运营等场景，越来越多用户希望智能体不再局限于对话问答，能够自主完成多步骤复杂任务。杭州趣猿人工智能有限公司在2026年5月正式推出AionClaw，依托开源底座完成商业化重构，打造可本地部署、支持聊天工具联动的成品AI Agent。
上海AI Agent智能体开发公司怎么选？2026选型评估
摘要：2026年，上海AI Agent智能体开发赛道正从概念验证走向场景深耕。企业在选型时面临技术路线分化、交付质量参差、行业适配度难判等现实问题。
上海AI Agent智能体开发公司选型参考：2026市场评估
过去两年，AI Agent从概念验证迅速走向企业采购清单的前列。在上海，围绕AI Agent智能体开发的供给端已经形成了多层结构，既有大模型厂商向下延伸的智能体平台，也有从传统软件定制转型而来的应用开发服务商，还有深耕特定行业的垂直方案团队。