别让 AI Agent 每次都从零开始：如何建立长期记忆与知识管理系统？

你有没有发现一个问题？现在的 AI 已经越来越聪明了。它能够调用工具、搜索资料、分析信息，甚至按照我们的要求完成一系列复杂任务。但当你连续使用它一段时间，就可能遇到一个很尴尬的情况：昨天刚刚告诉它的重要信息，今天又要重新解释一遍。上一次讨论过的项目方案，下一次可能又要重新寻找。

别急着堆插件！三步搭出你的第一个 Agent

#如何三步构建Agent#一说“构建 Agent”，不少人就想到写代码、接接口、装一大堆插件。咱先别把事情整复杂。你的第一个 Agent，不妨只解决一件小事：收到一个 AI 工具链接，整理资料，交付一份带来源的图文初稿。本文用三步讲清一套入门搭法：定目标、配工具、跑闭环。

AI Agent开始执行文件任务，难点正在从写代码转向可靠交付

用户不再只问AI能不能写一段Python代码，而是会提出更具体的要求:把一个目录里的表格整理好，提取多份文档中的关键信息，按照指定规则汇总数据，再生成可以继续使用的文件。

ToB AI Agent 平台应该怎么做？

现在 Workbuddy、DeepSeek harness 这类的 C 端 Agent 产品比较火，在这类产品中现在都不约而同的有专家、技能、连接器这几个概念。

AI Agent到底是什么？一文看懂智能体的技术架构与落地实践

让 AI 回答一个问题，已经不算新鲜事。但如果你说：“帮我整理本周的销售数据，找出异常，并生成一份分析报告”，AI 能不能自己查数据、分析结果、制作报告，遇到问题时再调整步骤？这就是 AI Agent，也就是“AI 智能体”，正在探索的方向。

闪购 Agent 情感设计探索

淘宝闪购 AI Agent 的情感化探索揭示了一个关键问题:仅靠语气切换远远不够。带着这个问题，我们调研了市面上十多个竞品，包括通用的 Chat AI 、垂直行业 AI 以及一些硬件/车机产品，去看看目前竞品在哪些部分有体现情感化，实现更像人一样沟通，都在哪些地方进行了相应的定义。

数字员工落地培训怎么做，红烁AI拆解3个步骤

业务负责人听说"数字员工"能自动处理重复工作，想让团队也搭一个，往往卡在第一步：不知道该让它干什么。选的任务太大，三个月搭不出来；选的任务太偏，搭出来没人用。红烁AI在数字员工实战课里把落地拆成3个步骤，每一步结束都有一样看得见的交付物。

Agent 能搭出来，为什么还做不成事？六位专家拆解智能体生产化的六道关

围绕这些生产环境中的真实问题，由 CSDN 与奇点智能研究院举办的 2026 奇点智能技术大会特别设置「 智能体应用创新与开发实践 」专题。

零AI基础的Agent开发入门级学习路线 !

看懂 LangGraph，就看懂 AI 是怎么干活的

本文用医院看病、游戏存档等生活化类比，拆解其核心概念:节点、边、状态与检查点。它并非 AI 模型，而是为 AI 安排工作流程的调度员。