AI Agent开始执行文件任务,难点正在从写代码转向可靠交付
用户不再只问AI能不能写一段Python代码,而是会提出更具体的要求:把一个目录里的表格整理好,提取多份文档中的关键信息,按照指定规则汇总数据,再生成可以继续使用的文件。
澜起科技称,随着AI推理及Agent应用快速发展,内存模组行业正迎来新成长期
11月10日,澜起科技(688008.SH)发布投资者关系活动记录表。公司表示,随着AI推理及Agent应用的快速发展,内存模组行业正迎来新的成长期。
AI Agent上线之后,怎么让它越用越强?
用 LangChain、AutoGen、CrewAI 搭过 AI Agent 的开发者都熟悉一个流程:调好 prompt、接好工具,跑起来效果不错,就上线了。但上线之后呢?Agent 还是那个 Agent——它不会因为用得越多而变得越强。
炎黄盈动 AI Agent 平台,为什么能更懂业务?
行业知识是企业软件厂商在 AI 时代的核心竞争力。这里的知识,并非零散文档或经验,而是结构化、可执行的业务知识体系,体现在流程规范(审批逻辑)、表单业务数据以及财务、合同等各类业务规则中。这类能力已经沉淀在企业现有业务系统和运转机制里,是 AI 产生真实业务价值的前提。
OpenClaw 深度分析 — AI Agent 技能图谱架构
报告信息主题:AI Agent 技能图谱(Skill Graph)架构:从能力映射、语义编排到动态技能路由的智能体能力管理体系研究范围:技能表征、图谱构建、语义路由、动态发现、编排执行一、问题定义:为什么需要技能图谱?
AI Agent到底是什么?一文看懂智能体的技术架构与落地实践
让 AI 回答一个问题,已经不算新鲜事。但如果你说:“帮我整理本周的销售数据,找出异常,并生成一份分析报告”,AI 能不能自己查数据、分析结果、制作报告,遇到问题时再调整步骤?这就是 AI Agent,也就是“AI 智能体”,正在探索的方向。
AI产品经理技能5:30 秒搞懂Agent 的定义与 L1 到 L4 能力分层
做AI产品久了,你大概率会遇到同一个场面:所有人都在聊 Agent,会上张口就是多智能体协同、自主工作流、自动执行。
2026企业Agent平台观察:4 款主流平台效果评估与落地适配分析
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