AI做出来的PPT，终于能真的改了
而是读材料、找主线、删废话、搭结构、画图、对齐、改数字，再把每一页塞回一个能继续编辑的文件里。过去很多AI工具只替你做了其中一小段，最后那堆脏活还是会回到人手上。
如果AGI三年内到来，读博士和终身教职规划还有意义吗？
如果你相信 AGI 可能在三年内到来，却仍然按照过去几十年的路径规划人生:读博士、做博后、申请终身教职，再用多年时间积累一个稳定位置，那么这套计划是否还和你的判断一致?
左手Excel右手Tableau，这对公认的黄金组合，仍藏着一个致命盲区
相信很多做数据分析的朋友，电脑里都同时装过Excel和Tableau。Excel负责数据清洗和透视，Tableau负责可视化和仪表盘。这对互补的老搭档一个管算，一个管画。配合起来几乎能搞定所有数据分析的活。这套组合被无数人捧上神坛，教程也卖到脱销。
Token吃掉三成工资，硅谷AI账单失控了
但更炸裂的是这个数字:内部大模型Token支出，已经占到员工总薪资的30%。人均每月吞掉近50亿个Token，是Meta人均水平的5倍以上，核心贡献者月消耗更突破1000亿。
AI产业链利益大洗牌：芯片、储存狂欢退潮，利润正疯狂向模型层涌入
4个季度过去，2026年2季度已经接近600亿美元，翻了近7倍。暗地里，它早已通过 SOCAMM 模块斩获 60% 的硬件天文毛利，并对网络设备祭出 2 倍的价格歧视。
终于有人对 office和PS动手了...
它是PS的简化版本，由国外一个叫 Ivan Kutskir的程序员制作。这个项目在多年前年收入就达到了100多万美元，而作者维护的成本是每年 700 美元。
英语图表类词汇辨析及范围分析
在英语中，表示图表、图片的词汇很多，容易混淆。下面逐一解释。illustrate 是动词，意思是“说明、图解、举例说明”。它强调用图画、例子或图表来帮助解释某个观点。例如：The teacher illustrated the theory with a diagram.
视频里藏着两条线索，AI 学会了同时看两条
2014 年,如果你去问任何一个做计算机视觉的研究者,深度学习能不能识别视频里的动作,大概率会得到一个摇头。这听起来有点反直觉。毕竟就在两年前,AlexNet 已经在图像识别上把传统方法打得没有还手之力,深度学习的旗号已经插满了图像领域的山头。可是一旦换成视频,情况完全反过来了。