Grok 4.6 连着 Bot 一起发，Manus 恢复独立，NVIDIA 拉来 5000 亿美元
Grok Bot 开始给 Agent 配上云端电脑，WeLM 走进微信「小微」，GLM-5.3、Gemini 3.7 Flash、DeepSeek V4 Pro 正式版等轮番上阵，继续围绕 Coding、Agent 和端侧能力往前推。
GitHub Trending 今日榜 · 前 10 热门项目深度分析
数据来源：GitHub Trending (Today) ｜ 抓取时间：2026-08-10（GMT+8） 说明：排序按榜单当日顺序取前 10 名；明细来自各项目 GitHub 仓库页，许可证均经 LICENSE 文件核实。
使用 Spring AI 快速搭建RAG应用
Spring AISpring AI 项目旨在简化包含人工智能功能的应用程序的开发，避免不必要的复杂性。该项目从著名的 Python 项目（例如 LangChain 和 LlamaIndex）中汲取灵感，但 Spring AI 并不是这些项目的直接移植。
Karpathy又封神，掀翻RAG，把你的笔记变成第二大脑
那些凌晨两点让你心潮澎湃的深度好文，那些在Obsidian里拉出的密密麻麻的双向链接，那些在Notion里精心排版的数据库，都是躺在笔记软件里的「赛博木乃伊」。
AI写代码总返工？问题出在它根本没看懂你的代码库
你让AI改了个支付函数，它改了。结果上游订单模块崩了，下游对账系统数据对不上。你加班到凌晨三点。不是AI不聪明，是它根本没看懂你的代码库。它不知道这个函数被谁调用，也不知道改了会影响哪个模块。它只是在猜。这个坑，用过AI写代码的人，基本都踩过。为什么AI一直在瞎猜？
数字化转型进行时：大模型应用的战略突围与场景实践
文/北京农商银行首席信息官 易永丰北京农商银行金融科技部 李晨 宋曼 李梓涵当前，人工智能技术的浪潮正以前所未有的速度重塑金融行业格局，作为驱动数字化转型的核心引擎，大模型技术已从概念验证阶段迈向规模化应用的深水区。
第10章：RAG在编程中的应用——让AI读懂你的整个代码库
核心观点：RAG（检索增强生成）是上下文工程最重要的技术落地——它让AI在生成代码时不再仅依赖参数化的知识，而是实时从你的代码库中检索最相关的上下文信息。2026年的RAG早已不是“向量检索+拼接上下文”的简单流水线，而是向智能体驱动、层次化抽象、选择性增强的方向深度演进。