抓取成功率从70%跃至94.4%！国产具身框架逼近产线可用门槛
近日，在由艾伦人工智能研究所发起的全球权威具身智能零样本评测基准MolmoSpaces最新榜单上，魔法原子旗下面向通用机器人操作的VLM Agent框架EchoPolicy-0以75.4%的机器人操作平均成功率位列MolmoSpaces Combined榜单全球第一，覆盖全部4个v1任务。
一个月的活一周干完，英伟达世界模型训练速度飙升400%
参考官方开源的 DreamZero 训练代码，采用 8 台 H100 训练 24750 万帧数据，完整训练周期长达 25 天，高昂的训练成本和耗时成为行业复现的主要门槛。让世界模型迭代跑在「快车道」
具身智能进入验证关键期 ——解读《具身智能发展报告（2026年）》
中国信息通信研究院人工智能研究所、清华大学电子工程系、具身智能测试实验室日前联合发布《具身智能发展报告（2026年）》。这是中国信通院继2024年、2025年后第三次发布具身智能研究报告。
魔法原子具身 Agent 框架拿下 MolmoSpaces 全球第一让 VLA 从“演示可用”逼近“产线可用”
近日，在由艾伦人工智能研究所（AI2）发起的全球权威具身智能零样本评测基准 MolmoSpaces 最新榜单上，魔法原子旗下面向通用机器人操作的 VLM Agent 框架 EchoPolicy-0 以 75.
中国具身屠榜全球，10万小时数据炸场，PI、英伟达集体破防
具身智能领域最近有一个心照不宣的焦虑:真机遥操作数据这条路，可能走不下去了。成本是一方面——采集一小时数据动辄花数百元，还得搭一套专业动捕环境。
魔法原子具身Agent框架拿下MolmoSpaces全球第一
【大河财立方 记者 王宇】近日，在由艾伦人工智能研究所（AI2）发起的全球权威具身智能零样本评测基准MolmoSpaces最新榜单上，魔法原子旗下面向通用机器人操作的VLMAgent框架EchoPolicy-0以75.
魔法原子具身 Agent 框架拿下 MolmoSpaces 全球第一
近日，在由艾伦人工智能研究所（AI2）发起的全球权威具身智能零样本评测基准 MolmoSpaces 最新榜单上，魔法原子旗下面向通用机器人操作的 VLM Agent 框架 EchoPolicy-0 以 75.
魔法原子具身 Agent 框架拿下 MolmoSpaces 全球第一 让 VLA 从“演示可用”逼近“产线可用”
近日，在由艾伦人工智能研究所（AI2）发起的全球权威具身智能零样本评测基准 MolmoSpaces 最新榜单上，魔法原子旗下面向通用机器人操作的 VLM Agent 框架 EchoPolicy-0 以 75.
中国具身模型狂揽全球第一！机器人的人类数据时代来了
当别人还在Sim2Real打转时，这支00后带队的灵初智能，已经开始用近10万小时人类数据暴力拆解。