打破职业运动员崇拜症⑰：努力在体育里有效，在现实中却不一定
打破职业运动员崇拜症⑰：为什么努力在体育里有效，在现实中却不一定（effort fallacy structure）在职业体育（professional sports）中，努力（effort）几乎是衡量成功的核心变量：训练越勤奋、专注越高、重复动作次数越多，成绩（performa
珠江视界 | 每月好文：国内麻醉学科文摘2024.04（下）
译者按：南方医科大学珠江医院麻醉科《珠江视界》翻译小组每月通过主题词检索，从PubMed与Web of Science等检索引擎，筛选出近期国内麻醉学科所发表的高质量SCI文献与研究成果，进行摘要导读的同时通过《新青年麻醉论坛》珠江视界专栏以每月好文的方式向全国同道推介。
智能计算的新进展、挑战与未来
2023年1月3日，海内外9位院士及12位专家在Science《科学》合作期刊Intelligent Computing发表长篇综述论文《智能计算的最新进展、挑战和未来》。
Reflection和Reflexion机制对比详解与实现
来源：DeepHub IMBA本文约7800字，建议阅读10+分钟本文重点讨论前两种：Reflection和Reflexion，并用LangChain与LangGraph来实现完整的工作流程。AI能否像人类一样从错误中学习？
智能体强化学习：框架与最佳实践
这些系统需要在长时间跨度上进行推理、调用工具、与用户交互，并能灵活适应反馈。这种向自主功能的转变使 RL 训练变得更加复杂，需要多轮轨迹、可扩展的 rollout 基础设施、模块化环境，以及在多轮任务上稳定学习的技术。
Agent 架构三层论：Harness 工程、Loop 工程与 Graph 工程，一篇讲透
原文来自 X 用户 @LunarResearcher 的长文，46 万人看过，693 人收藏。这篇文章把 AI Agent 领域最容易被混为一谈的三个概念拆得明明白白。大多数人谈论 AI Agent 时，好像它是一个东西。它不是。
9位院士12位专家联合撰文：智能计算的新进展、挑战与未来
2023年1月3日，海内外9位院士及12位专家在Science《科学》合作期刊Intelligent Computing发表长篇综述论文《智能计算的最新进展、挑战和未来》。
马斯克的AI百科全书Grokipedia引争议：部分内容逐字照搬维基百科
IT之家 10 月 28 日消息，马斯克旗下 xAI 推出的类维基百科在线百科全书“Grokipedia”现已上线，其与维基百科的相似程度远超预期。