刚刚，DeepSeek 开源新 Agent 架构：可接 Github 和飞书，研究让 AI 自己接活
作者｜冬梅 当 AI 已经能够独立写代码、修复 Bug，甚至连续工作几个小时，人类为什么反而越来越忙了？这可能是今年 AI Agent 领域一个颇为矛盾的现象。过去，程序员需要亲手编写代码。
GitHub 14.3K+ Star！AI Agent 时代开源统一身份认证！一站搞定鉴权
01 你正在遭遇的身份痛点一句话人话总结 Casdoor：一款可以完全私有化部署的 IAM/SSO 服务端，核心职责就是确认你是谁，并把你安全地交给各个业务应用。它和普通的登录 SDK 最大区别：自带完整可视化 Web 管理后台，不是仅在反向代理前面补一层拦截。
AI Agent技术解析
10月31日，DeepSeek Harness团队发布Super-agent架构的探索。“Super-agent”，可以通俗理解为一个一直在线、能同时干多件事、会主动找活干、出问题能自己恢复的Agent。
5.6万星开源书：10章讲透AI Agent从原理到实战
想系统学AI Agent的人，大概都遇到过这个困境：网上的教程要么是教你调几个API跑个demo，要么是一堆术语堆砌，看完还是不知道一个生产级Agent到底该怎么设计。这本开源书可能是目前最完整的答案。
GitHub 26万Star的AI Agent，终于有Web可视界面了！
QUOTE把长期运行的 Agent，放进浏览器里管理。在终端里用 Hermes Agent，大概是这种感觉。功能确实强，记忆、定时任务、多平台通知都有，但全靠敲命令，配个模型都要翻文档。hermes-web-ui 就是来解决这件事的。
AI 编码工具默认给 Agent 多大权限？三家差在这三处
有个技术负责人在群里问：Claude Code、Google Antigravity、OpenAI Codex，团队该统一用哪个？他贴的判断依据是一篇「10 天写 2.5 万行代码、提效 36%」的文章。
Github免费开源！AI Agent客服平台！多通道接入和人机协作
很多中小商家、技术团队想要一套稳定可控的 AI 客服，今天给大家分享一款 GitHub 免费开源项目 ——ChatWiki，基于 RAG 检索增强能力打造 AI Agent 客服方案，支持多通道统一接入、人机无缝协作，私有化部署、自主可控，适配私域、独立站、官网等多种真实业务场景
做科普动画不用自己动手？GitHub 上这 9 个 Agent Skill 直接调用
讲一个技术原理，文字写清楚后，往往还差一段能让人真看懂的演示。自己学 AE、剪视频、找素材，门槛不低。这 9 个放在 GitHub 上的开源 Skill，把”做动画”这件事拆成 Agent 能跑的流程。你给资料、提要求，它按步骤出东西——交互页也好，成片也罢。
刚刚，DeepSeek 重磅发布全新 Agent 架构：AI 开始指挥 AI 干活
DeepSeek Harness 的 Super-agent 架构，让 Router 负责调度、Worker 并行执行，AI 从会话工具变成长期在线的数字同事。DeepSeek 团队观察到，一个人通常只能同时跟进 3 到 5 个活跃 Session。
AI Agent上线之后，怎么让它越用越强？
用 LangChain、AutoGen、CrewAI 搭过 AI Agent 的开发者都熟悉一个流程：调好 prompt、接好工具，跑起来效果不错，就上线了。但上线之后呢？Agent 还是那个 Agent——它不会因为用得越多而变得越强。