MinerU：完全免费！59k Star 开源神器，一键解析 PDF 表格等复杂布局
2024年7月开源，到现在 GitHub 上已经有 59.1k+ Star 了，一度冲上 GitHub Trending 第一。
MinerU 生态实战_图片型PDF批量转Markdown
图片型 PDF 没有文本层，pdfplumber 之类的文本提取工具拿它完全没辙。要把扫描件、截图型 PDF 转成 Markdown，必须走 OCR pipeline。
把 GitHub 网址改几个字母，再庞大的开源项目也能看懂
于是团队内部开发了 Devin Wiki 和 Devin Search 两套核心组件，专门用来帮 AI 快速吃透复杂项目。
MinerU：OpenDataLab 开源，把 PDF 和 Office 洗成知识库原料
企业知识库、个人 RAG 笔记里，最难啃的往往不是「模型不够聪明」，而是 PDF 和 Office 原件：双栏排版、跨页表格、扫描件、公式和图表一坨，直接切块进向量库，问答就开始胡编。
MinerU 4.0 正式发布：复杂文档，正在变成 Agent 可用的知识底座
8 万 Star 的开源解析工具，模型与 Skill 双线升级大家好，欢迎来到心眸AI笔记，我是jackli！今天日期是2026年9月18日，星期五，周末快到了，祝大家周末愉快，下面带来今日资讯。懒人总结MinerU 4.
对比了多款OCR工具，我最终选择MinerU做RAG文档解析
对比了多款OCR工具后，发现大部分的OCR工具在版面结构、表格、公式、阅读顺序的还原往往不够。最后，我选择了MinerU，MinerU不是简单的OCR或PDF 转文本工具，而是面向AI工作流的文档结构化引擎。
MinerU 深度技术解析：从架构原理到生产部署的全面指南
导读：MinerU 是由上海人工智能实验室（OpenDataLab）开源的一站式高质量文档解析引擎，自发布以来在 GitHub 上迅速斩获数万 Star，成为文档解析领域最具影响力的开源项目之一。
MinerU：面向学术文档的高精度PDF结构化解析工具
数字化时代下海量PDF文件持续沉淀，企业知识库、学术论文、行业报告、扫描档案均以PDF作为标准存储载体，传统文本提取工具普遍存在布局错乱、公式丢失、表格无法还原、扫描文件识别精度不足等问题。
【开源软件】文档解析神器 MinerU 实际使用演示
一、文档解析痛点作为一个多年后端开发，经常要对接外部接口，提供的接口文档格式五花八门，尤其是PDF文档，那是真不方便，比如无法直接搜索复制大段代码或配置，表格内容难以结构化提取，不停翻页导致定位特定信息效率又低，更重要的是难以做文档内容比对或快速生成测试数据。