大事不好：机器人学会预测未来了
不得了，机器人现在开始学会脑补未来了。简单来说啊，以前的机器人干活儿，主打一个条件反射:眼睛看到什么，手立刻就动一下。
刚刚，首个空间原生的具身视觉基模开源！机器人更会看真实世界了
金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI这一次，机器人更能看懂我们的真实世界了。能看懂到什么程度？我们直接来看一个效果：视频地址：https://mp.weixin.qq.
今天，「空间原生」时代正式到来！
但斯坦福《AI Index 2026》报告给出的现实却不乐观:机器人在实验室任务 RLBench 上成功率已近 90%，但到了包含 1000 项真实家庭活动的 BEHAVIOR-1K，当前 SOTA 模型成功率仅有 12.4%。这条路线的核心是选择在打地基时就把空间结构原生刻进训练目标里，也即「空间原生」。
字节Seed最新论文，解决了AI改图的核心难点
图像端是Seedream 5.0 Pro，能交互式精准编辑、把画面拆成多图层，直接产出可编辑的分层设计图;视频端Seedance 2.5 首次亮相，单段原生时长拉到30 秒、一次支持50 个素材联合参考。
这个新开源的世界模型只有1.3B，单卡就能实时跑！
大火的世界模型，真的不能拿一张消费级显卡跑吗?因为就在刚刚，一个国产的、开源的世界模型，做到了!而跑出这些效果的，就是蚂蚁灵波在 7 月开源的LingBot-World 2.0。
从「会说」迈向「会做」，LLM下半场：Agentic强化学习范式综述
本文第一作者为新加坡国立大学博士生 张桂彬、牛津大学研究员 耿鹤嘉、帝国理工学院博士生 于晓航；通讯作者为上海人工智能实验室青年领军科学家 白磊 和 牛津大学博士后 / 上海人工智能实验室星启研究员 尹榛菲过去几年，大语言模型（LLM）的训练大多依赖于基于人类或数据偏好的强化学习
AI预测台风精度或大幅提升，谷歌天气预测模型登上Nature并开源
8 月 6 日，谷歌 DeepMind、Google Research 与美国国家飓风中心等机构的研究人员在 Nature 发表论文，公布面向热带气旋业务预报的 AI 模型 WeatherNext Cyclones。
这个新开源的世界模型只有1.3B，单卡就能实时跑！
大火的世界模型，真的不能拿一张消费级显卡跑吗?而跑出这些效果的，就是蚂蚁灵波在 7 月开源的LingBot-World 2.0。
全球首个小时级世界模型来了！中国造，已开源
720p/60fps满血输出，内置双Agent让场景彻底「活」了，人人皆可当造物主。这个夏天，一部叫《后室》的电影，成了现象级爆款。
大事不好！机器人学会预测未来了
不得了，机器人现在开始学会脑补未来了。但LingBot-VA就不一样了，它通过自回归视频预测打破了这种思考方式，在动手之前，脑子里先把未来几秒的画面推演出来。