中美大模型差距到底有多大？
引言：两套完全相反的说法，我们需要能查得到的客观标尺 如果你刷短视频、公众号，一定会发现一个非常矛盾的现象。一部分内容会告诉你，国内大模型已经很强，和海外顶尖水平差距很小，中文场景甚至反超；另一部分内容的判断完全相反，认为底层核心技术牢牢被海外掌握，短期很难追上。
种了2亿棵树的搜索引擎，5个月换掉Mistral：改用Qwen、GLM、Kimi
一、一家靠种树活着的搜索引擎，把 AI 底座换了柏林有家搜索引擎叫 Ecosia，2009 年成立，两千万人在用。它的首页上挂着一个实时计数器：已种下 255,953,879 棵树。它不靠卖用户画像赚钱，广告收入全部投进气候项目，2025 年收入约 4320 万欧元。
“跑高分”不等于“能交付”：AI排行榜正在经历一场信用重估
据第三方评测聚合平台 BenchLM 截至 10 月 26 日的统计，在其追踪的 710 个基准中，有 295 个是具备实际覆盖度的百分制基准，其中 105 个已经彻底“饱和”，榜首得分全部在 90 分以上。
3万亿级参数！Kimi K3.1空降国产第一，1/5价格狙击Astra，实测跑通3D建模
在Artificial Analysis榜单上，Kimi K3.1 Pro的得分比Kimi K3高了11分，目前排名为总榜第四、国产第一，超过Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra等模型，仅次于Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5和Muse Wonder。
国产最新开源模型与美国前沿模型只有2个月差距？（深度总结）
来源：市场资讯（来源：invest wallstreet）今年7月，Arena 联合创始人 Ion Stoica 判断：中国开源模型与美国最前沿模型的差距，可能已从6至9个月缩短至2至3个月。此后，DeepSeek V4.1 Flash 压低编码 Agent 成本，GLM-5.
实测豆包与WorkBuddy用足一天，普通人该怎么选
很多人最近都在纠结一件事，想找一个能实实在在帮自己干活的AI办公智能体，挑来挑去目光就停留在了豆包工作、腾讯WorkBuddy身上。网上各种测评满天飞，不少内容都是对着官方介绍念参数，很少有人是实打实拿真实工作任务，完整跑上一整天去体验。
刚刚，Kimi K3.1 Pro杀进全球前四，Agent第一
知名AI评测机构Artificial Analysis也公布了成绩:K3.1 Pro以55分冲上全球智能指数第4，较前代暴涨11分。
Kimi K3.1 Pro杀进全球前四，Agent第一！
知名AI评测机构Artificial Analysis也公布了成绩:K3.1 Pro以55分冲上全球智能指数第4，较前代暴涨11分。
性能接近顶配，价格只要1/5，国产大模型更能打了
10月24日凌晨，月之暗面发布新一代开源大模型Kimi K3.1 Pro。这款3万亿参数规模的模型，支持100万词元上下文窗口，继续成为全球参数规模最大的开源模型。数据显示，Kimi K3.