为什么大厂都在补 Harness？Agent 的竞争正在从模型转向运行时
这也是为什么过去几个月，越来越多团队开始公开补 Harness:Anthropic 通过 Claude Agent SDK，向开发者提供与 Claude Code 相同的工具、Agent Loop 和 Context Management;
Qwen两大模型coding实测翻车：35B竟不如30B？参数设置才是关键
一、高参数未必赢，程序员实测Qwen模型遇诡异反差在AI编程成为程序员必备工具的今天，大家默认“参数越高，性能越强”——毕竟更高的参数意味着模型能学习更多知识，处理更复杂的任务。阿里通义千问推出的Qwen系列模型，凭借开源免费的优势，成为很多程序员本地部署的首选，其中Qwen3.
harness-codis插件与trae ide的古法编程及代码形态了解
堪称完美的AI代理任务组织过程-AY-DSH插件运行实例这是一个堪称完美的AI代理任务组织过程。任务本身非常简单，就是扫描整个项目的源码，然后按照项目工程规范，统一日志输出代码的写法。
2026最强AI组合之一：Codex + Figma
大家都知道， Figma 是设计师工具，Codex 是程序员工具，如果把这两个工具组合起来，已经能完成很多事情，甚至可以直接从想法走到产品上线！新手怎么开始？
硅谷押注的下一个 Harness，是整个桌面操作系统
它叫 Omarchy，一个 Linux 发行版，8 月 14 日发布了 4.0 版本:AI 直接装在系统里，你用一句话告诉它要什么，它替你操作电脑。
深度体验DeepSeek Harness 开发 DSH VSCode 插件
一次从"想当然"到"真香与真痛并存"的完整开发之旅—— 我用 DeepSeek Harness（DSH）从零开发了一款 VSCode DSH插件，又用这款插件开发了一个五子棋小游戏。 这篇长文记录全程：目标、过程、坑、亮点、反思以及相关数据。
硅谷押注的下一个 Harness，是整个桌面操作系统
它叫 Omarchy，一个 Linux 发行版，8 月 14 日发布了 4.0 版本:AI 直接装在系统里，你用一句话告诉它要什么，它替你操作电脑。
对比了 5 个开源 Agent Harness，我为什么最后选择 Pi？
这两年，Agent 圈的关注点开始变化。前两年，大家比的是模型：谁写代码更强，谁的上下文更长，谁调工具更准。如今，同一个模型放进不同的 Coding Agent，表现能差出一大截。有的能连续干几个小时，有的跑两步就偏；有的会主动测试、自己修复，有的改完文件就宣布任务完成。
全行业都狂卷 Harness，Anthropic 还在加码，Codex 负责人却说它正在退场
整理｜冬梅 编辑｜Tina 今年年初，OpenAI 的架构师 Bill Chen 和 Brian Fioca 在一期演讲里详细介绍了 Codex 构建过程中克服的挑战，以及 Coding Agent 本身一些新兴的使用模式。