HelloAgents：轻量智能体框架，助力 AI 应用快速落地
人工智能技术的快速发展，让智能体成为连接大模型与实际业务场景的重要载体。各类开发者与企业都在探索如何低成本、高效率地搭建专属智能体，实现自动化任务处理与智能交互。传统智能体框架往往配置复杂、上手门槛较高，普通开发者难以快速应用，市场亟需一款简洁易用、适配广泛场景的智能体开发工具。
推荐一个构建AI原生智能体的系统性实践教程：hello-agents
项目概述Hello-Agents是Datawhale社区推出的系统性智能体学习教程，引领开发者从大语言模型的"使用者"蜕变为智能体系统的"构建者"。在2025年"Agent元年"的背景下，本开源项目聚焦于AI原生Agent的构建，而非当前主流的流程驱动型软件工程类Agent。
Hello-Agents：Agent 学习圣经，从零构建 AI Native Agent
项目名称：Hello-Agents开源地址：Hello-Agents GitHub 仓库开源组织：DatawhaleGitHub Star：54K+（截至 2026 年）项目定位：从零开始学习 Agent 原理与实践的系统化教程适合人群：AI 开发者、Agent 工程师、研究生、
想学 Agent，先跑这套免费教程
为什么先看这套教程想学 AI Agent，最容易卡在一个很蠢的地方。资料太多。今天刷到 Dify，觉得这个该学。明天看见 Coze，又觉得那个更简单。后天有人聊 LangGraph，你又开始收藏。收藏夹越来越满，真让你动手，还是只会问 GPT 一句，帮我写个智能体。
Datawhale开源Hello-Agents六万Star教程
核心价值：Datawhale 出品，6 万 Star 的中文 AI Agent 系统教程，5 部分 16 章节，从零带你亲手实现 ReAct / Plan-and-Solve / Reflection 经典范式，最终交付完整多智能体应用>如果说 2024 年是"百模大战"的元年，
GitHub 8 万星的免费智能体教程，动手之前先知道这 4 件事
先给一个数字。截至 2026 年 9 月，Datawhale 社区的 hello-agents 仓库，在 GitHub 上有 80,651 颗星。这个数字得有个参照才看得懂。