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诺奖得主用AI凭空造出基因剪刀，比进化几十亿年的那把还准
7月16日，Nature刊出消息:科学家用AI造出了自然界里从来没有过的CRISPR酶，切基因比「天然版本」更利索。
百面-ML-读书笔记八
第8章 采样 就是从特定的概率分布中抽取相应样本点的过程。采样在机器学习中有着非常重要的应用：它可以将复杂的分布简化为离散的样本点；可以用重采样对样本集进行调整以更好地适应后期的模型学习；可以用于随机模拟以进行复杂模型的近似求解或推理。
AI证伪百年数学猜想被打假，Lean证明惊现漏洞，哥大教授破防了
2016年，Yuen在该问题上取得了重大进展，但并未彻底解决。几天前，Lijie Chen发给Henry Yuen和另外几个人一份论文草稿。
从零实现自动语音识别（ASR）
因此，对于一段 3 秒的音频，我们有:44100 * 3 = 132300 个振幅值。对于一个半精度的普通 Transformer 模型，这将产生一个大约包含 ² 个元素的注意力矩阵，这大约需要 32.6 GB 的显存。
AI科技前沿日报 | 2026年05月23日
今日为您精选 15 条AI领域重要资讯▶ 刚果（金）埃博拉疫情规模引担忧，AI模型助力病例预测2026年5月15日，刚果民主共和国和乌干达宣布爆发埃博拉疫情，截至5月20日已报告60例确诊病例和近600例疑似病例，疑似死亡80例。
从贝叶斯到大语言模型：一文详解「时序点过程」近年进展
近日，来自中国人民大学、广东工业大学、东南大学等机构的研究者在 TMLR 发表综述论文 《Advances in Temporal Point Processes: Bayesian， Neural， and LLM Approaches》，系统回顾了时间点过程近年来的进展。
给大地“听诊”时，如何滤除噪音？——煤矿地震资料智能去噪方法
针对传统去噪方法难以有效处理复杂随机噪声问题，笔者综述了地震资料智能去噪方法，涵盖基于统计的机器学习方法如支持向量机、主成分分析、独立成分分析，以及基于神经网络的深度学习方法，包括卷积神经网络、U-Net 神经网络、自编码器、生成式对抗网络、递归神经网络、Transformer、