SkyWalking 链路追踪实战：从 traceId 到全链路性能定位
微服务一拆，一个请求要穿过网关、订单、库存、MQ 十几个服务，出了问题想定位是哪个环节慢、哪个服务报错，翻日志能翻到怀疑人生。分布式链路追踪就是解决这个问题的。
Skills 从入门到踩坑：让 Agent 学会"起飞"的正确姿势
【摘要】Skills 是什么？怎么让 Java Agent 用上它？这篇从标准结构讲到 Spring AI Alibaba 落地，附乱码踩坑实录。引言最近在做企业知识库项目的时候，产品提了个需求：“能不能让 Agent 学会按我们公司的模板出 Word 报告？
第 2 篇 第一个 Agent：最小可运行链路与依赖矩阵
读之前：第 1 篇 ｜ 后面会用到：第 3–10 篇、第 16 篇你接到了一个任务：把一段产品需求丢给模型，让模型返回一句人话总结。用 RestTemplate 调 OpenAI 兼容接口也能做，但你要的是"可演进"——后面要接工具、要流式、要权限、要到生产环境扛流量。
Agent 数据飞轮平台的选型和实践
作者：凯声宙斯是 1688 探索企业 AI 自主经营的组织经营大脑，通过连接业务知识、数据与多角色 Agent，让 AI 围绕经营目标参与分析、协同执行并持续跟进，逐步从辅助个人工作走向支撑组织经营。目前，宙斯已在 1688 即时零售、商业发展等实际业务中落地实践。
AgentScope Java v2 第6课，权限系统与 HITL
▍ 摘要：AgentScope 的权限系统是引擎里的一道门：每次工具调用过六步阶梯（deny 规则→ask 规则→工具自检→allow 规则→BYPASS→兜底 ASK），先命中先裁决。
AgentScope Java v2 Lab-1，审批只走有门的腿
▍ 摘要：把挂 ASK 规则的 agent 接到 OpenAI 兼容 API 腿上，暂停被翻译成 finish_reason:"tool_calls" 递回客户端，待批状态随请求消失——识别不等于执行。
为什么越来越多团队用 Java 写企业级 Agent：十个绕不开的现实因素
这两年我被问过好几次同一个问题：做 Agent，为什么不用 Python？我一般会反问一句，这个 Agent 上线之后，写不写业务库、走不走审批、进不进现有的权限体系。如果答案都是肯定的，语言这件事其实没多少可选。
工具报错后，Java Agent是继续还是结束？
成功结果要原样交给调用方，我选 IMMEDIATE；需要模型处理工具错误，我选 TO_LLM。旧版 LangChain4j 中，IMMEDIATE 遇异常也可能提前结束。报告涉及 1.11.0 和 1.13.0-SNAPSHOT，旧版脚本模型只被调用一次。
AgentScope Java 实战：给 AI Agent 加上权限管控
用 Java 写 Agent 的团队，大多卡在同一个坎上：Demo 跑得挺欢，一上生产就出事。模型会自己决定调不调工具、调哪个工具，重启一次会话全丢，上下文越滚越长最后撑爆 token。