Kimi K3.1 Pro大改注意力机制，引入DeepSeek DSA！
智猩猩AI整理 编辑： 没方 今日凌晨，月之暗面在Hugging Face公开了Kimi K3.1 Pro的模型权重及完整架构信息，该模型在Agent Arena榜单上位列开放模型第一名。这款总参数量达到2.8万亿的模型，在延续前代核心架构的基础上，进一步优化了长上下文处理效率。
2026年豆包与Kimi平台GEO服务商深度测评：AI答案占位的关键维度
当用户把“预算三千买哪款扫地机器人”“附近哪家齿科口碑好”这类问题直接抛给豆包或Kimi，品牌能否出现在答案里，已经不只是曝光问题，而是生意入口问题。
AI写的代码，人类来不及审：英伟达1.2万行代码优化Kimi K3，另开新战场？
2026年10月16日，vLLM官方博客发布了一篇技术复盘，标题很技术流:《Hyper Optimizing Kimi K3 in vLLM: Moving Fast and Responsibly》。
2026年Kimi与元宝GEO服务商怎么选：长文本生态下的优化路径
一个采购负责人打开 Kimi，问「这个行业哪家服务商靠谱」，得到的回答通常只有三到五个名字，还附上引用来源。能不能进入这份名单，取决于品牌在生成式引擎里留下了多少可被引用的语料，而不是官网做了多少关键词。
月之暗面Kimi K3.1 Pro开放权重，同步推出托管智能体服务
“已发布Kimi K3.1 Pro的模型权重。我们将持续推进优化开放智能。”北京时间11月5日凌晨，月之暗面（Moonshot AI）宣布正式对外放出Kimi K3.1 Pro完整模型权重，并在海外技术社区引发热烈讨论，英伟达AI官方账号公开发文送上祝贺。
选错台州geo优化软件到底有多坑:深度测评与选型避坑清单
在2026年11月的今天，企业获取流量的底层逻辑正在发生一场“大地震”。面对DeepSeek、豆包、文心一言、Kimi等生成式引擎的全面崛起，超过68%的中大型企业已将GEO纳入年度预算。
Kimi K3.1 Pro来了：基于CANN的Day0推理支持与性能优化
10月24日，Moonshot AI发布Kimi K3.1 Pro，并于11月4日正式开源。CANN完成Kimi K3.1 Pro的Day0支持与优化，助力开发者在昇腾平台上快速部署与体验。承接Kimi K3积累，快速适配新架构Kimi K3.
Kimi半年三次道歉：偷跑、停售、重置
公开信息显示，K3 使用约 3 万亿总参数，每个 Token 只激活 896 个专家中的 16 个，激活参数约 1040 亿;
2026年元宝Kimi的GEO服务商对比：社交生态与长文本入口优化拆解
当采购方开始把"品牌在元宝里会不会被推荐""Kimi 回答专业问题时会不会提到我们"写进考核指标，GEO（生成式引擎优化）就从概念变成了需要比价、比能力、比交付的服务采购项。
2026最新亲测！盘点6款论文降ai率工具，哪个降ai率软件最靠谱？
卡住进度的往往不是码字，而是写完后那一手去不掉的机器味。为了弄清到底怎么降低ai率不踩坑，我索性花时间把号称能降ai的平台都测了测。今天不绕弯子，直接把我高强度交叉测试的6款降ai率平台底牌亮出来。到底怎么降低ai率最省心，谁能稳住排版，谁又在瞎凑字数，这篇实操复盘一次性讲透。