DeepSeek又崩了，豆包、千问、Kimi也崩过——崩的到底是什么？
“服务器繁忙，请稍后重试”、“系统开小差了"、“服务部分中断"——这些提示背后，到底哪一环先坏，然后哪一环跟着坏？这一期不猜内幕，只讲公开信息能支撑的工程逻辑。先看四家各自的触发入口，再拆五类常见故障机制。
豆包、Kimi、DeepSeek到底怎么选？一篇实测对比说清楚
国产AI三巨头，豆包、Kimi、DeepSeek，到底装哪个？别全装，按场景组合用。豆包：最稳的日常搭子。回答信息丰富、详略得当，日常问答够用；背后是字节生态，办公任务模式能操作电脑、用浏览器、定时任务，内置Office。适合想一个App解决日常问答加轻度办公的人。
谷歌更新安卓AI基准：Kimi和DeepSeek谁先受益
谷歌更新安卓AI基准：Kimi和DeepSeek谁先受益谷歌更新安卓AI基准：Kimi和DeepSeek谁先受益（主题资料图，非事件现场） · 来源：公开授权图库（16:9裁切） · 作者：THE SMADE JOURNAL · 许可：BY 2.
Codex 换国产模型，DeepSeek / Kimi / GLM 谁最适配
阶段四第六篇。Codex 默认接的是 OpenAI。可你想换成国产模型——DeepSeek、Kimi、GLM——能不能换？怎么换？换完谁最好用？这一篇把这三家在一台机器上挨个接给你看。
Kimi和DeepSeek换打法，说明什么
“Kimi与DeepSeek开始换打法了吗”这条热搜，圈外人可能看不懂，但它是国内AI竞争的一个关键信号。先说“打法”指什么。过去两年，这两家的策略是“参数军备竞赛”：谁的模型更大、谁的榜单更高、谁的首发更快。
Kimi和DeepSeek换打法：不比参数，比干活
中国大模型的竞争，过去两年一直围着"更大、更便宜"打转。现在，两家头部公司几乎同时换了赛道：一个拼"会干活"，一个拼"用得起"。一、Kimi：从聊天工具变成"执行者"月之暗面发布K3，参数2.8万亿，上下文100万Token。
日媒反思：为什么中国不断诞生DeepSeek、Kimi，日本却越来越难？
东京大学今年春天办了一场公开论坛，台上几位教授在拆解DeepSeek和Kimi的技术路线。台下有个学生举手问了一句：这些团队的核心成员，为什么平均年龄只有三十出头？台上沉默了几秒。这段视频传开之后，日本评论区里最多的一个词是“叹息”。
腾讯发布全新大模型，又排名第一了？
最近看国产大模型的新闻，我有一种错觉:怎么大家都是第一?咋滴啦，难不成大模型圈误入了手机、汽车行业圈套了?