Kimi K2.7 Code Token消耗降30%，如何重构国内编程大模型格局？
这盘棋的棋盘，是2026年上半年的国内编程大模型赛道。当时棋局已经进入焦灼的混战期：阿里通义千问Qwen3.7-Max在SWE-Bench Pro上以60.
OpenCode 藏了宝贝：本地 75+ 模型随便切，Code Review 终于不求人了
打工人最怕什么？写完代码还要等 senior 来 review，PR 挂一周没人看，等到地老天荒。花钱买 CodeRabbit、Cursor 吧，一个月几十刀起步，老板肉疼，开发者嫌误报多。
腾讯又放大招！开源版 WorkBuddy 来了，实测 Octop 到底有多强？
本文通过实测对比两者在安装、多用户、专家团、聊天接入、连接器、远程桌面、ACP、知识库等维度的差异，帮你判断哪款更适合你的团队。
终端里的编程Agent再添一员：MiniMax Code CLI开源，76.7%通过率
编程Agent的军备竞赛打了一年，开发者手里攥着一把工具：Claude Code订阅肉疼、各家CLI闭源看不见底、自配harness又太折腾。9月18日，MiniMax把自家编程Agent的核心组件直接开源了——MiniMax Code CLI，MIT协议，一行curl装好。
Kimi Code、Claude Code、CodeX、OpenCode谁才是开发者最强武器？
每隔三个月，AI编程工具市场就会重新洗牌一次。去年还在争论"要不要用AI写代码"，今年的问题已经变成了"用哪款AI写代码"。GitHub数据显示，2025年超过70%的专业开发者已将AI编程工具纳入日常工作流，人均每天借助AI生成或审查代码超过200行。
这个本地模型，让我 token 自由了
最近几个月我发现，我订阅的 token 套餐越来越多，但是 token 好像越来越不够用。也不知道是项目多了，还是各大厂商给的 token 缩水了。反正钱没少花，token 焦虑反而越来越大了。直到前几天，阿里发了 Qwen3.
Codex 接入国产大模型完整指南：CC-Switch 与 Codex++ 的工程化选型
前言上周我团队的 Leader 找我聊了一件事——公司今年要管控 AI 工具支出，问能不能把团队的 Codex 切到 DeepSeek 或 GLM 上去。我说听上去就是改个 Base URL 的事儿，没想到一动手才发现：这玩意儿根本不是改个域名就能跑的。
选择Kimi Code还是OpenCode？来看看它们的对比
至于选择哪个，可以从它们支持的“模型”、“自由度”和“成本”这三个方面来衡量。Kimi Code与OpenCode核心对比。