什么是激活函数？有哪些类型？哪个好用？别急，你要的这里都有！
现在，我相信我们大家都很熟悉什么是A-NN了，但接下来请允许我按照自己的理解给A- NN下个定义——
A\三大内部模型曝光，领先Opus5.5三个月，RSI缩短80%实验时间
Anthropic的三个内部神秘模型，曝光了。Model 2、Model 3、Model 4。其中最强的Model 4，在Anthropic的综合能力指数AECI上，已经超过了Opus5.5。
人工智能科普：不确定世界的模型
复杂的世界我们生活在一个极其复杂的世界，不管是小到分子原子亦或是大到整个宇宙，其复杂程度都是超乎想象。或许你不曾深入去思考过身边事物的复杂性，那是因为你已经对你日常所见习以为常。所有在你出生之前发明的事物都是这个世界的自然组成部分，所以很多事物给人的感觉都是这个世界本来的样子。
从ReLU到GELU，一文概览神经网络的激活函数
选自mlfromscratch作者：Casper Hansen机器之心编译参与：熊猫、杜伟激活函数对神经网络的重要性自不必多言，机器之心也曾发布过一些相关的介绍文章，比如《一文概览深度学习中的激活函数》。本文同样关注的是激活函数。
一文弄懂神经网络中的反向传播法--BackPropagation
最近在看深度学习的东西，一开始看的吴恩达的UFLDL教程，有中文版就直接看了，后来发现有些地方总是不是很明确，又去看英文版，然后又找了些资料看，才发现，中文版的译者在翻译的时候会对省略的公式推导过程进行补充，但是补充的又是错的，难怪觉得有问题。
A\三大内部模型曝光！领先Opus5.5三个月，RSI缩短80%实验时间
Anthropic的三个内部神秘模型，曝光了。真名还没公开，但训练时间和部分成绩已经出现了。其中最强的Model 4，在Anthropic的综合能力指数AECI上，已经超过了Opus5.5。
[Machine Learning] logistic函数和softmax函数
简单总结一下机器学习最常见的两个函数，一个是logistic函数，另一个是softmax函数，若有不足之处，希望大家可以帮忙指正。本文首先分别介绍logistic函数和softmax函数的定义和应用，然后针对两者的联系和区别进行了总结。1. logistic函数1.
文章中统计学方法的描述
统计学方法一直是科技期刊研究原著文章中的重要组成部分，在研究设计和样本量估算已完成的情况下，最重要的就是数据的统计学分析环节，但目前中国大多数医学期刊对统计学方法的描述还不够规范。