这一波网课笔记真牛 清华学子笔记大PK
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鸡兔同笼之后：当光和电开始“自己算答案”
J. Feldmann， N. Youngblood， M. Karpov， H. Gehring， X. Li， M. Stappers， M. Le Gallo， X. Fu， A. Lukashchuk， A. S. Raja， J. Liu， C. D. Wright， A. Sebastian， T. J. Kippenberg， W. H. P. Pernice， and H. Bhaskaran， Parallel convolutional processing using an integrated photonic tensor core. Nature 589， 52–58 .
模拟计算进入矩阵时代！北大联手硅谷IBM，写下新定义
左起:Shahar Kvatinsky ，孙仲，Abu Sebastian ，Piergiulio Mannocci。
矩阵乘法无需相乘，速度提升100倍：MIT大佬的新研究引发热议
因此，研究社区在高效逼近矩阵乘法方面已经做了大量工作，比如实现高速矩阵乘法库、设计自定义硬件加速特定矩阵的乘法运算、计算分布式矩阵乘法以及在各种假设下设计高效逼近矩阵乘法等。
清华学子笔记大赏！听说你们还想看
还记得上周《极度舒适！清华学子笔记大PK》那篇“不觉明历”的笔记大赛么内容之充实，形式之多样条理之清晰，字迹之优美着实令人大开眼界，过目难忘！
量子力学之矩阵力学
矩阵力学的构造见于著名的—海森堡—约当矩阵力学三部曲(1925)，和狄拉克的一篇论文(1925)。玻恩与约当1930年合著的Elementare Quantenmechanik(基础量子力学)对矩阵力学作了详细的阐述。
MIT把分子塞进电极缝隙，一口气造出1000多个，成功率96%
8 月 3 日，麻省理工学院研究团队在 Nature Nanotechnology 发表研究，提出了一种新的制造平台。
数亿美元做数学，奥特曼：OpenAI还有发现没公开
10月29日发布的《Cheeky Pint》访谈里，奥特曼透露:OpenAI在数学研究上的投入，还涵盖了许多尚未公开的发现。