DAGent：先规划后修补行不通，那就边做边长
2026 年的深度研究智能体圈子里，流传着一个几乎所有人都默认接受的做法：先把整个任务拆解成一张完整的计划图，再在执行过程中发现问题就修修补补。这听起来没什么毛病，对吧？就像装修房子前先画好全套图纸，施工中哪里不合适再调整。可问题是，深度研究这件事的本质恰恰和装修房子不一样。
Dify 知识库问答为什么会答偏：一条 RAG 链路排查法
Dify 知识库问答不准时，很多人第一反应是换更强模型或改 Prompt。但在 RAG 系统里，模型只是最后一步。
别再让一个Agent干所有活了
大多数人的做法是：搭一个 agent，把所有活都塞给它，然后眼睁睁看着它在第四十步开始跑偏。而 Astra 对长指令的遵循能力，胜过 OpenAI 此前所有模型——这就让"窄角色"（narrow roles）比过去更值钱了。
OpenAI推理之父最新访谈，数学只是多智能体时代的开胃菜
在几乎所有人还在卷模型参数的2023年，他就已经开始押注test-time compute scaling 。
浏览器研究Agent能替你做到哪一步：从找资料到证据表
一提到“浏览器研究Agent”，很多人脑子里会自动补出一个完整流程：给它一个问题。它自己上网。找资料。看网页。做结论。最后给你一份报告。看起来，人只需要收答案。但真正把它放进工作里以后，你很快会发现：“能浏览网页”只是研究流程的第一半。
实测 Gemini：Flash 还是 Pro？
测试对象:Gemini 3.8 Flash High 与 Gemini 3.1 Pro High。Google 在 9 月 2 日发布 Gemini 3.8 Flash 时，官方给出的定位是面向 long-horizon software engineering、autonomous agents 和 complex enterprise workflows，并配备了 1M context 与可调节的 thinking level。
刚刚，Gemini 4 Carbon全面超越Opus 5.5！首发Token半价
没想到短短半个月，正式版Carbon不仅在智商与长程编程上完成了对Opus 5.5的正面反超，更在代码安全与防作弊上大幅领先。
热榜说医院大楼起火图是 AI 画的，转发前少了一次核实
LFL 原创科普 · 2026-11-04（北京时间）· 第 60 期。