别再发“帮我分析数据”给AI了！这个万能提示词+代码
90%的人用AI分析数据，都在做无用功职场里有个扎心的真相：每天都有人抱着Excel、CSV文件，给ChatGPT、Claude发一句“帮我分析一下这份数据”，最后只得到一段空洞的总结——没有图表、没有数据支撑、没有下一步建议，跟没分析一样。
分类变量（类别变量Categorical Variables）
1.介绍分类变量只接受有限数量的值。（1）考虑一项调查，询问你吃早餐的频率，并提供四种选择：“从不”、“很少”、“大多数日子”或“每天”。在这种情况下，数据是可分类的，因为相应属于一组固定的类别。
机器学习深度研究：数据预处理之缺失数据处理技巧
机器学习领域有两句名言：1、Garbage in、Garbage out2、数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已机器学习的输出质量是由输入质量决定的，数据预处理的重要性怎么形容都不过分。我更喜欢经济学家罗纳德科斯的一句话：“折磨数据，它会坦白任何事情。
对全国2143名新冠肺炎儿童病例研究后，得出结论
这篇论文由上海儿童医学中心、上海交通大学医学院等多个中国学术机构撰写,并已经过同行评审,内容是对全国2143名儿童新冠肺炎病例进行的研究。
山脊图——多组数据对比的好方法——R语言绘制
今天来给大家介绍一种新的图形——山脊图，山脊图主要可以用来进行几个组的数值变量分布的研究，通俗点讲，就是用来进行多个组之间数据的比较。
讲座预告｜数字文明时代的人类记忆遗产系统性保护与传承
“AI时代的伦理”圆桌论坛主讲人：曹刚（山西大学教授）等时间：2026年6月5日（周五）19:20-21:30主办：陕西师范大学哲学学院参与方式：陕西师范大学哲学学院一层会议室开辟鸿蒙：超长波天文学的发展前景主讲人：陈学雷（中国科学院国家天文台研究员）时间：2026年6月5日（周
Amazon SageMaker Canvas产品测评——人人都是“业务分析师”
编辑导语:可能每个人的日常工作中，都或多或少地会涉及到业务分析模块，那么在社会普遍对效率有所追求的情况下，我们在日常业务中，是否可以借用工具来实现业务分析价值的最大化?
硬核干货！基于机器学习分类算法的钢材缺陷检测分类，一文掌握
今天给大家带来一篇机器学习在工业数据的实战文章:基于机器学习分类算法的钢材缺陷检测分类。该数据集包含了7种带钢缺陷类型，带钢缺陷的27种特征数据。
家长必看：对全国2143名儿童病例研究后，得出结论
这篇论文由上海儿童医学中心、上海交通大学医学院等多个中国学术机构撰写，并已经过同行评审，内容是对全国2143名儿童新冠肺炎病例进行的研究。