MLC-Chat：在手机上部署免费大模型，比如Deepseek
Deepseek大火，免费啊，不用白不用，但是官网在线版因为突然用户量巨大导致太卡了，有需求的可以直接本地部署，甚至手机上部署，这是可以的，用MLC-Chat这个App即可，但是注意了，因为手机端性能有限，没办法部署大参数量模型，只能2B-7B这个参数量，效果不会有多好。
Gemma 4 保姆级部署全攻略：从手机到服务器一键跑通
2026年4月2日，Google DeepMind毫无预警地开源了Gemma 4。这不仅是技术升级，更是生态信号：与闭源旗舰Gemini 3同技术底层，首次采用Apache 2.0协议，商用分发无限制。
开源AI聊天机器人MLC LLM发布，完全本地运行无需联网
MLC LLM 使用了 Vicuna-7B-V1.1，后者是一种基于 Meta 的 LLaMA 的轻量级 LLM，效果虽然不如 GPT3.5 或 GPT4，但在大小方面比较占优势。
手机端跑大模型？我试了小米 12 Pro，结果如何呢？
测试机型：小米 12 Pro（骁龙 8 Gen1，8GB/12GB）前言：一个疯狂的想法上周，朋友神秘兮兮地问我："你能把 AI 塞进手机里吗？不要云端，不要联网，就靠自己手机跑的那种。"我当时就笑了："你在开玩笑吧？那得是什么配置？
手把手教你把Google Gemma 4装进手机：离线也能流畅对话！
你赶上了好时候！Gemma 4 是 Google 在 2026 年 4 月发布的最新一代轻量级 AI 模型，支持在手机本地运行，还能处理图片、音频，真正做到“随身 AI 助手”。你的手机能不能跑？
MLC-LLM：让手机也能运行大语言模型
MLC-LLM 是一种通用 AI 模型本地化部署解决方案，可以在各种硬件平台和本地应用程序上原生部署任何语言模型，并为每个人提供一个高效的框架，以进一步优化模型性能，满足他们自己的用例需求。它的使命是让每个人都能在自己的设备上本地开发、优化和部署AI模型。
陈天奇等人新作引爆AI界：手机原生跑大模型，算力不是问题了
运行时:TVM 编译生成的库能够通过 TVM runtime 在设备的原生环境中运行，TVM runtime 支持 CUDA/Vulkan/Metal 等主流 GPU 驱动以及 C、JavaScript 等语言的绑定。
手机上的编程助手：在本地运行大模型是怎样一种体验？
你的下一台“开发机”，何必是电脑？还记得几年前，我们只能在云端调用大模型，每一次提问都要经历“上传-等待-接收”的漫长轮回。而现在，一切正在改变——在旗舰手机上，你可以完全离线、实时地运行一个能写代码、能 debug 的大模型。这听起来像科幻，但已成为现实。
大模型能成为手机厂商的救命稻草吗？
把大模型装进手机，成为了今年手机厂商最爱讲的故事。华为、小米、OPPO、vivo、苹果都写起了大模型「上机」的同题作文。
OpenAI网站突破10亿月活；华为类ChatGPT将发布丨AIGC大事日报
华为版类ChatGPT将于7月7日发布。微软Office 365 AI助手定价曝光。腾讯、好未来入股清华系AI公司深言科技。