喂不饱GPU！芯片90%面积都给了存储
8月24日消息，美光HBM设计架构研究员拉古·斯里拉马内尼在8月23日斯坦福大学举办的Hot Chips 2026半导体会议上警告，内存墙依然存在，且情况还在恶化。 什么是内存墙与HBM 所谓内存墙，是指GPU速度不断提升，但存储数据的高带宽内存却无法跟上其速度而导致的瓶颈。
美元指数和美元的隐藏供给机制
文/沧海一土狗ps：2200字美元指数是否代表美元强弱近期，美元指数持续走弱，已经跌破了100点大关。从“美元指数”的字面意思来看，大家会觉得美元很弱。奇怪的是，美元正处于一波十分凶猛的加息周期之中，十年美债利率维持在3.8%+的高位，这个点位所代表的美元一点都不弱。
HBM，走到分岔口
在Hot Chips大会上，三星和SK海力士都同意，GPU、内存、晶圆代工和封装必须作为一个系统来设计。
美光警告：AI算力两年涨3倍，HBM带宽已跟不上需求！
随着大型语言模型（LLM）参数规模持续膨胀，人工智能（AI）系统的算力需求正以前所未有的速度增长，但内存已成为限制整体性能的核心瓶颈。
统计数据类型和结构 - 网络统计学（2）
在统计学中，数据类型和结构是分析和解释数据的基础。不同的数据类型和结构决定了可以使用的统计方法和模型。本文推介在网络统计学中运用JSON格式数据。
美光-HBM设计架构
HBM4 带宽已达 2.8TB/s，是初代 HBM1 的 22 倍；Llama 3 405B 的 54 天训练记录显示，78% 的意外中断是硬件问题，其中 HBM 内存占了 17.
全球5大液压系统仿真软件
什么是液压系统仿真？液压系统仿真是指利用数学建模与数值计算方法，对液压系统中的泵、阀、缸、管路及控制回路等进行建模、分析与验证的工程技术。它能够模拟压力、流量、速度及动态响应等关键参数，广泛应用于工程机械、航空航天、汽车、船舶及工业装备等领域，是液压系统设计与性能优化的重要手段。
机器学习中的统计学知识（上）
机器学习基于统计的框架，因为机器学习涉及数据，而数据必须基于统计学框架来进行描述。李航老师的经典机器学习教材第一版名字就叫《统计学习方法》，可见机器学习与统计学的关系多紧密。如上图，统计学有着庞大的知识体系，绝大部分对理解机器学习相关概念毫无益处，反而会让人更加迷惑。