一个应用数学家的辩白
除了回顾早期学习数学的成长过程，以及深耕数值分析领域的心路历程，本书还体现了特雷费森教授对数学本身的深刻思考、对纯数学和应用数学的真切感悟，以及对数学所面临的挑战的反思。
走完9门课：微分方程与选修，接下来往哪里走
本系列编译自 Abakcus（@abakcus）Ali Kaya《How to Learn Mathematics: A Self-Study Roadmap》。前面 7 期走完了 7 门课，今天收官：最后两门课 + 选修地图 + 一份"卡住时怎么办"的锦囊。
陶哲轩隔空对话王虹：数学界该学会“消化”AI了
北大数院最近释出了一篇王虹的万字专访长文，她给出了相当中肯的建议:数学界不能忽略AI产生的反例或证明，我们需要去学习使用，也需要理解、消化。
珍藏CMU大师对软件工程师的系统建议（附书和论文下载）
新智元翻译1问题：你对想要学习机器学习的软件工程师有哪些建议？（What would be your advice to a software engineer who wants to learn machine learning?
16岁高中生的「卷」，13000+行代码，从头写了一个C++机器学习库
一个热爱计算机的少年，16 岁就已经可以做出点东西来了，比如开发个粤语编程语言、拿个 Kaggle 冠军、写个游戏、开发个加密货币投资机器人、从头构建一个 C++ 机器学习库什么的。没有多少人愿意贡献，等等。
这个数学学霸，99.9%的人都打不过他
曾经，你是不是也这么想过：他那么会打篮球，那他肯定智商不高；他学习那么好，那他一定是个书呆子；她长得那么好看，那她肯定是整过的……生活中，我们总有一些诸如此类的对他人的刻板印象。可往往就在你这么以为的时候，一些人却在用彪悍的人生告诉你：不要轻易给我贴标签，否则我分分钟让你狗带。
麻省理工（MIT）牛人解说数学体系
目录1.为什么要深入数学的世界2. 集合论：现代数学的共同基础3. 分析：在极限基础上建立的宏伟大厦3.1 微积分：分析的古典时代——从牛顿到柯西3.2 实分析：在实数理论和测度理论上建立起现代分析3.2.1 现代概率论：在现代分析基础上再生3.3 拓扑学：分析从实数轴推广到一般